view in publisher's site

Feature Extraction Method Based on Social Network Analysis

Due to rapid development of Internet technology and electronic business, fraudulent activities have increased. One of the ways to cope with damages of them is fraud detection. In this field, there is a need for methods accurate and fast. Therefore, a novel and efficient feature extraction method based on social network analysis called FEMBSNA is proposed for fraud detection in banking accounts. In this method, in order to increase accuracy and control runtime in the first step, features based on network level are considered using social network analysis and extracted feature is combined with other features based on user level in the next phase. To evaluate our feature extraction method, we use PCK-means method as a basic method to learn. The results show using the proposed feature extraction as a pre-processing step in fraud detection improves the accuracy remarkably while it controls runtime in comparison with other methods.

روش Extraction مشخصه براساس تحلیل شبکه اجتماعی

به دلیل توسعه سریع فن‌آوری اینترنت و تجارت الکترونیک، فعالیت‌های fraudulent افزایش‌یافته است. یکی از راه‌های مقابله با خسارات وارده به آن‌ها، کشف تقلب است. در این زمینه، نیاز به روش‌هایی دقیق و سریع وجود دارد. بنابراین، یک روش استخراج ویژگی جدید و کارآمد مبتنی بر تحلیل شبکه اجتماعی به نام FEMBSNA برای تشخیص تقلب در حساب‌های بانکی پیشنهاد شده‌است. در این روش، به منظور افزایش دقت و کنترل زمان اجرا در مرحله اول، ویژگی‌های مبتنی بر سطح شبکه با استفاده از تحلیل شبکه اجتماعی در نظر گرفته می‌شوند و ویژگی استخراج‌شده با ویژگی‌های دیگر مبتنی بر سطح کاربر در فاز بعدی ترکیب می‌شود. برای ارزیابی روش استخراج ویژگی، از روش pck - means به عنوان روشی پایه‌ای برای یادگیری استفاده می‌کنیم. نتایج نشان می‌دهد که استخراج ویژگی پیشنهادی به عنوان یک گام پیش‌پردازش در شناسایی تقلب، دقت را به طور قابل‌توجهی بهبود می‌بخشد در حالی که زمان اجرا را در مقایسه با روش‌های دیگر کنترل می‌کند.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.