view in publisher's site

Review of receptor modeling methods for source apportionment

ABSTRACTEfforts have been made to relate measured concentrations of airborne constituents to their origins for more than 50 years. During this time interval, there have been developments in the measurement technology to gather highly time-resolved, detailed chemical compositional data. Similarly, the improvements in computers have permitted a parallel development of data analysis tools that permit the extraction of information from these data. There is now a substantial capability to provide useful insights into the sources of pollutants and their atmospheric processing that can help inform air quality management options. Efforts have been made to combine receptor and chemical transport models to provide improved apportionments. Tools are available to utilize limited numbers of known profiles with the ambient data to obtain more accurate apportionments for targeted sources. In addition, tools are in place to allow more advanced models to be fitted to the data based on conceptual models of the nature of the sources and the sampling/analytical approach. Each of the approaches has its strengths and weaknesses. However, the field as a whole suffers from a lack of measurements of source emission compositions. There has not been an active effort to develop source profiles for stationary sources for a long time, and with many significant sources built in developing countries, the lack of local profiles is a serious problem in effective source apportionment. The field is now relatively mature in terms of its methods and its ability to adapt to new measurement technologies, so that we can be assured of a high likelihood of extracting the maximal information from the collected data.Implications: Efforts have been made over the past 50 years to use air quality data to estimate the influence of air pollution sources. These methods are now relatively mature and many are readily accessible through publically available software. This review examines the development of receptor models and the current state of the art in extracting source identification and apportionments from ambient air quality data.

بررسی روش‌های مدلسازی گیرنده برای منبع apportionment

ABSTRACTEfforts برای ارتباط با غلظت اندازه‌گیری شده اجزای هوابرد به مبدا خود برای بیش از ۵۰ سال ساخته شده‌اند. در طول این بازه زمانی، پیشرفت‌هایی در فن‌آوری اندازه‌گیری برای جمع‌آوری اطلاعات ترکیبی با زمان بالا، با جزئیات با جزئیات شیمیایی و ترکیبی صورت‌گرفته است. به طور مشابه، پیشرفت‌ها در کامپیوترها به توسعه موازی ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها اجازه می‌دهد که استخراج اطلاعات از این داده‌ها را ممکن می‌سازند. هم اکنون یک قابلیت اساسی برای فراهم کردن بینش‌هایی مفید در منابع آلاینده‌ها و پردازش جوی آن‌ها وجود دارد که می‌تواند به اطلاع‌رسانی به گزینه‌های مدیریت کیفیت هوا کمک کند. تلاش‌هایی برای ترکیب مدل‌های انتقال شیمیایی و گیرنده برای فراهم کردن apportionments بهبود یافته انجام شده‌است. ابزارها برای استفاده از تعداد محدودی پروفایل شناخته‌شده با داده‌های محیط در دسترس هستند تا اطلاعات دقیق تری برای منابع هدف به دست آورند. علاوه بر این، ابزارها برای اجازه دادن به مدل‌های پیشرفته‌تر مبتنی بر مدل‌های مفهومی طبیعت منابع و رویکرد نمونه‌گیری / تحلیلی، به کار گرفته می‌شوند. هر یک از این رویکردها نقاط قوت و ضعف خود را دارد. با این حال، این حوزه به عنوان یک کل از عدم اندازه‌گیری ترکیبات انتشار منبع رنج می‌برد. تلاش فعالی برای توسعه پروفایل منبع برای منابع ساکن برای مدت‌زمان طولانی وجود نداشته و با بسیاری از منابع قابل‌توجه ساخته‌شده در کشورهای در حال توسعه، فقدان پروفایل های محلی یک مشکل جدی در تقسیم کارآمد apportionment. این زمینه در حال حاضر نسبت به روش‌های خود و توانایی آن برای انطباق با فن‌آوری‌های سنجش جدید نسبتا بالغ است، به طوری که ما می‌توانیم به احتمال زیاد استخراج اطلاعات حداکثر از مجموعه داده‌های جمع‌آوری‌شده (data.Impl)اطمینان حاصل کنیم: تلاش‌هایی در طول ۵۰ سال گذشته برای استفاده از داده‌های کیفیت هوا برای برآورد تاثیر منابع آلودگی هوا انجام شده‌است. این روش‌ها اکنون نسبتا بالغ هستند و بسیاری از آن‌ها به راحتی از طریق یک نرم‌افزار موجود در دسترس قرار می‌گیرند. این بررسی توسعه مدل‌های گیرنده و وضعیت فعلی هنر در استخراج منبع و apportionments از داده‌های کیفیت هوای محیط را بررسی می‌کند.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.