view in publisher's site

Predicting bedload sediment transport of non-cohesive material in sewer pipes using evolutionary polynomial regression – multi-objective genetic algorithm strategy

ABSTRACTSediment transport in sewer systems is an important issue of interest to engineering practice. Several models have been developed in the past to predict a threshold velocity or shear stress resulting in self-cleansing flow conditions in a sewer pipe. These models, however, could still be improved. This paper develops three new self-cleansing models using the Evolutionary Polynomial Regression-Multi-Objective Genetic Algorithm (EPR-MOGA) methodology applied to new experimental data collected on a 242 mm diameter acrylic pipe. The three new models are validated and compared to the literature models using both new and previously published data sets. The results obtained demonstrate that three new models have improved prediction accuracy when compared to the literature ones. The key feature of the new models is the inclusion of pipe slope as a significant explanatory factor in estimating the threshold self-cleansing velocity.

پیش‌بینی میزان بار بس‌تر مصالح غیر چسبنده در لوله‌های فاضلاب با استفاده از روش رگرسیون چند جمله‌ای تکاملی - الگوریتم ژنتیک چند هدفه

چکیده حمل و نقل رسوب در سیستم‌های فاضلاب یک مساله مهم مورد علاقه برای عمل مهندسی است. چندین مدل در گذشته برای پیش‌بینی سرعت آستانه یا تنش برشی که منجر به شرایط جریان خودپالایی در یک لوله فاضلاب می‌شود، توسعه داده شده‌اند. با این حال، این مدل‌ها هنوز هم می‌توانند بهبود یابند. این مقاله با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک چند هدفی رگرسیون چند جمله‌ای تکاملی (EPR - MOGA)برای داده‌های تجربی جدید جمع‌آوری‌شده بر روی یک لوله آکریلیک با قطر ۲۴۲ میلی متر، سه مدل جدید پاک‌سازی خود را توسعه می‌دهد. سه مدل جدید با استفاده از هر دو مجموعه داده جدید و قبلا منتشر شده، اعتبار سنجی شده و با مدل‌های ادبیات مقایسه می‌شوند. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که سه مدل جدید دقت پیش‌بینی را در مقایسه با مدل‌های قبلی بهبود بخشیده‌است. ویژگی کلیدی مدل‌های جدید شامل شدن شیب لوله به عنوان یک عامل توضیحی مهم در تخمین سرعت خود پاک‌سازی آستانه است.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Water Science and Technology
  • ترجمه مقاله Water Science and Technology
  • مقاله علوم و فن‌آوری آب
  • ترجمه مقاله علوم و فن‌آوری آب
  • مقاله Geography, Planning and Development
  • ترجمه مقاله Geography, Planning and Development
  • مقاله جغرافیا، برنامه‌ریزی و توسعه
  • ترجمه مقاله جغرافیا، برنامه‌ریزی و توسعه
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.