Stochastic lead time with order crossover

Lead time plays an important role in many areas, including supply chain, economics, and marketing. A conventional assumption in most stochastic lead-time inventory models is that the lead times are independent and identically distributed (i.i.d.). However, it can be shown that applying such an assumption on practical lead time may not be valid in case of order crossover. An order crossover occurs when a later order received earlier. This becomes a common phenomenon in many business applications. Any inventory policy based on identically distributed practical lead times needs to be re-investigated. Although the crossover issue has been noticed in the literature, the exact solution for lead-time distribution under crossover remains primitive. Inventory model generally can be separated into two classes, periodic and continuous review. Our paper focuses on continuous-review models. When the lead-time sequence is stationary, some common techniques might be useful to estimate the statistics of the distribution, such as the autocorrelation function and partial autocorrelation function. However, the practical lead time in case of order crossover is not stationary. The proposed method reveals the joint distribution of the practical lead time instead. Any statistics, such as mean and correlation, can be estimated from the joint distribution directly. Subsequently, the optimal inventory police can be obtained in case of order crossover. An exponential distributed lead-time case study is used to demonstrate the use of the proposed method and the risk of mis-use i.i.d. practical lead times. Other phenomena can be studied by similar derivation.

زمان رهبری تصادفی با تقاطع مرتب

زمان سرب نقش مهمی در بسیاری از مناطق از جمله زنجیره تامین، اقتصاد و بازاریابی ایفا می‌کند. یک فرض مرسوم در بیشتر مدل‌های موجودی زمان - زمان تصادفی این است که زمان‌های سرب مستقل و به طور یک‌سان توزیع شده‌اند (i. i. ق.)با این حال، می‌توان نشان داد که اعمال چنین فرضی در زمان تدارک عملی ممکن است در مورد تقاطع سفارش معتبر نباشد. یک تقاطع مرتب زمانی رخ می‌دهد که یک سفارش بعدی زودتر دریافت شود. این یک پدیده رایج در بسیاری از برنامه‌های تجاری می‌شود. هر سیاست موجودی مبتنی بر زمان‌های رهبری کاملا توزیع‌شده به طور یک‌سان نیاز به بررسی مجدد دارد. اگر چه مساله تقاطع در مقالات مورد توجه قرار گرفته‌است، اما راه‌حل دقیق برای توزیع زمان - زمان تحت تقاطع، ابتدایی باقی می‌ماند. مدل فهرست موجودی عموما را می توان به دو کلاس، مرور دوره‌ای و پیوسته تقسیم کرد. مقاله ما بر روی مدل‌های مرور مستمر تمرکز دارد. هنگامی که توالی زمانی - زمان ثابت است، برخی از تکنیک‌های متداول ممکن است برای تخمین آمار توزیع، مانند تابع خودهمبستگی و تابع خودهمبستگی جزیی مفید باشند. با این حال، زمان رهبری عملی در صورت تقاطع سفارش ثابت نیست. روش پیشنهادی توزیع مشترک زمان هدایت کاربردی را به جای آن نشان می‌دهد. هر آماری، مانند میانگین و همبستگی، می‌تواند مستقیما از توزیع مشترک تخمین زده شود. سپس، پلیس موجودی بهینه را می توان در صورت تقاطع سفارش به دست آورد. یک مطالعه موردی به صورت نمایی - زمان برای نشان دادن استفاده از روش پیشنهادی و خطر استفاده نادرست از mis مورد استفاده قرار می‌گیرد. i. d. زمان‌های سرب عملی. پدیده‌های دیگر را می توان با اقتباس مشابه مورد مطالعه قرار داد.