view in publisher's site

Applying parallel processing to natural-language processing

Massively parallel computers offer not only improved speed but also a new perspective on computer vision, production systems, neural networks, and other AI applications. However, not much work has been done to apply parallel processing to natural-language processing, even though most sequential natural-language systems slow down as knowledge bases grow to realistic sizes and as linguistic features are added to handle special cases. To demonstrate the potential of parallel systems for natural-language processing, we selected an inherently parallel knowledge representation and reasoning method (marker-passing in a semantic network) and then developed a natural-language processor based on it. We implemented the memory-based parsing system/spl minus/called Parallel/spl minus/on a marker-passing parallel computer especially designed for natural-language processing.<>

کاربرد پردازش موازی برای پردازش زبان طبیعی

کامپیوترهای موازی نه تنها سرعت بهبود یافته بلکه یک دیدگاه جدید در زمینه بینایی کامپیوتری، سیستم‌های تولید، شبکه‌های عصبی و دیگر کاربردهای هوش مصنوعی را ارایه می‌دهند. با این حال، کاره‌ای زیادی برای اعمال پردازش موازی به پردازش زبان طبیعی انجام نگرفته است، اگرچه اکثر سیستم‌های زبان طبیعی به عنوان پایه‌های دانش به اندازه‌های واقعی رشد می‌کنند و به عنوان ویژگی‌های زبان‌شناختی برای رسیدگی به موارد خاص اضافه می‌شوند. برای نشان دادن پتانسیل سیستم‌های موازی برای پردازش زبان طبیعی، ما به طور ذاتی نمایش دانش موازی و روش استدلال (نشانگر - گذار در شبکه معنایی)را انتخاب کردیم و سپس یک پردازنده زبان طبیعی مبتنی بر آن ایجاد کردیم. ما سیستم تجزیه مبتنی بر حافظه / spl من‌های / called من‌های / روی یک کامپیوتر موازی که از آن عبور می‌کند به ویژه برای پردازش زبان طبیعی طراحی کردیم. < < etx > > >
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.