Towards Dynamic Coordination Among Home Appliances Using Multi-Objective Energy Optimization for Demand Side Management in Smart Buildings

In this paper, we propose a home energy management system that employs load shifting strategy of demand side management to optimize the energy consumption patterns of a smart home. It aims to manage the load demand in an efficient way to minimize electricity cost and peak to average ratio while maintaining user comfort through coordination among home appliances. In order to meet the load demand of electricity consumers, we schedule the load in day-ahead and real-time basis. We propose a fitness criterion for proposed hybrid technique, which helps in balancing the load during ON-peak and OFF-peak hours. Moreover, for realtime rescheduling, we present the concept of coordination among home appliances. This helps the scheduler to optimally decide the ON/OFF status of appliances in order to reduce the waiting time of appliance. For this purpose, we formulate our real-time rescheduling problem as knapsack problem and solve it through dynamic programming. This paper also evaluates the behavior of the proposed technique for three pricing schemes including: time of use, real-time pricing, and critical peak pricing. Simulation results illustrate the significance of the proposed optimization technique with 95% confidence interval.

به سمت هماهنگی پویا در میان وسایل خانگی با استفاده از بهینه‌سازی انرژی چند هدفه برای مدیریت طرف تقاضا در ساختمان‌های هوشمند

در این مقاله، ما یک سیستم مدیریت انرژی خانگی پیشنهاد می‌کنیم که استراتژی تغییر بار مدیریت طرف تقاضا را برای بهینه‌سازی الگوهای مصرف انرژی یک خانه هوشمند بکار می‌گیرد. هدف از آن مدیریت تقاضا بار به روشی کارآمد برای به حداقل رساندن هزینه برق و حداکثر نسبت به نسبت متوسط و حفظ آسایش کاربر از طریق هماهنگی میان وسایل خانگی است. به منظور برآورده کردن تقاضای بار مصرف کنندگان برق، ما بار را در روزه‌ای آتی و زمان واقعی برنامه‌ریزی می‌کنیم. ما یک معیار تناسب برای تکنیک ترکیبی پیشنهادی را پیشنهاد می‌کنیم که به متعادل کردن بار در طول پیک و ساعات اوج - حداکثر کمک می‌کند. علاوه بر این، برای زمانبندی مجدد زمانبندی مجدد، ما مفهوم هماهنگی بین وسایل خانگی را ارایه می‌کنیم. این کار به زمانبند (برنامه‌ریز)کمک می‌کند تا به طور بهینه در مورد وضعیت خاموش / خاموش وسایل به منظور کاهش زمان انتظار استفاده کند. برای این منظور، ما مساله زمانبندی مجدد زمان - زمان را به عنوان مساله کوله‌پشتی آماده کرده و آن را از طریق برنامه‌نویسی پویا حل می‌کنیم. این مقاله همچنین رفتار تکنیک پیشنهادی را برای سه طرح قیمت‌گذاری شامل: زمان استفاده، قیمت‌گذاری بلادرنگ، و قیمت‌گذاری پیک مهم ارزیابی می‌کند. نتایج شبیه‌سازی اهمیت تکنیک بهینه‌سازی پیشنهادی را با فاصله اطمینان ۹۵ % نشان می‌دهد.

ترجمه شده با

این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.