view in publisher's site

Multi-Objective Optimal Power Flow Based on Hybrid Firefly-Bat Algorithm and Constraints- Prior Object-Fuzzy Sorting Strategy

In this paper, a novel hybrid firefly-bat algorithm with constraints-prior object-fuzzy sorting strategy (HFBA-COFS) is put forward to solve the strictly-constrained multi-objective optimal power flow (MOOPF) problems. The hybrid firefly-bat algorithm (HFBA) integrates the dimension-based firefly algorithm and the modified bat algorithm to improve the population-diversity and global-exploration ability of original algorithm. To handle the unqualified state variables and overcome the deficiency of traditional penalty function approach (PFA), the constraints-prior Pareto-dominant rule (CPR) which takes constraints-violation and objectives-value into consideration is proposed in this paper. Furthermore, an effective constraints-prior object-fuzzy sorting (COFS) strategy based on CPR rule is presented to seek the well-distributed Pareto optimal set (POS) in solving the MOOPF problems. To validate the great advantages of HFBA-COFS algorithm, ten MOOPF cases optimizing active power loss, total emission and fuel cost are simulated on the IEEE 30-bus, IEEE 57-bus and IEEE 118-bus systems. In addition, the generational distance and SPREAD evaluation indexes powerfully demonstrate that the proposed HFBA-COFS algorithm can achieve high-quality POS, which has great significance to realize the safe and economic operation of large-scale power systems.

جریان توان بهینه چند هدفه براساس الگوریتم Firefly Hybrid و محدودیت‌ها - استراتژی مرتب‌سازی مبتنی بر شی - فازی

در این مقاله، یک الگوریتم ترکیبی firefly - bat با محدودیت - قبل از استراتژی طبقه‌بندی فازی - فازی (HFBA - COFS)به منظور حل مشکلات جریان توان بهینه چند هدفه استفاده می‌شود. الگوریتم firefly - bat (HFBA)الگوریتم firefly بعد مبتنی بر بعد و الگوریتم bat اصلاح‌شده را برای بهبود توانایی اکتشاف جمعیت و اکتشاف جهانی الگوریتم اصلی ادغام می‌کند. برای رسیدگی به متغیرهای وضعیت مناسب و غلبه بر کمبود رویکرد تابع مجازات سنتی (PFA)، محدودیت‌ها - قانون حاکم بر پارتو (CPR)که محدودیت‌ها - violation و اهداف - ارزش را در نظر می‌گیرد در این مقاله مطرح شده‌است. علاوه بر این، یک استراتژی موثر - قبل از الگوریتم مرتب‌سازی فازی (COFS)براساس قانون CPR، برای یافتن مجموعه بهینه پارتو (POS)در حل مشکلات MOOPF ارائه شده‌است. برای اعتبار سنجی مزایای بزرگ الگوریتم HFBA - COFS، ده مورد MOOPF کاهش توان اکتیو، انتشار کلی و هزینه سوخت در سیستم IEEE ۳۰ - باس، IEEE ۵۷ - باس و IEEE ۱۱۸ باس شبیه‌سازی شده‌اند. به علاوه، فاصله نسلی و SPREAD SPREAD با قدرت نشان می‌دهند که الگوریتم پیشنهادی HFBA - COFS می‌تواند به POS با کیفیت بالا دست یابد، که اهمیت زیادی برای تحقق عملکرد ایمن و اقتصادی سیستم‌های قدرت مقیاس بزرگ دارد.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله General Computer Science
  • ترجمه مقاله General Computer Science
  • مقاله علوم کامپیوتر عمومی
  • ترجمه مقاله علوم کامپیوتر عمومی
  • مقاله General Materials Science
  • ترجمه مقاله General Materials Science
  • مقاله علوم مواد عمومی
  • ترجمه مقاله علوم مواد عمومی
  • مقاله General Engineering
  • ترجمه مقاله General Engineering
  • مقاله مهندسی عمومی
  • ترجمه مقاله مهندسی عمومی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.