view in publisher's site
- خانه
- لیست مقالات
- چکیده
Applying parallel programming and high performance computing to speed up data mining processing
Water quality assessment and prediction of Lake Michigan are becoming major challenges in Northwest Indiana, USA. Traditionally, mechanistic simulation models are employed for water quality modeling and prediction. However, given the complicate nature of Lake Michigan in Northwestern Indiana, the detailed simulation model is extremely simple in comparison and, at some point, additional detail exceeds our ability to simulate and predict with reasonable error levels. In this regard, my project applied data mining technologies, as an innovative alternative, to develop an easy and more accurate approach for water quality assessment and prediction. The drawback of the data mining modeling is that the execution takes quite long time, especially when we employ a better accuracy but more time consuming algorithm in clustering. Therefore, we applied the High Performance Computing System of the Northwest Indiana Computational Grid to deal with this problem. Up to now, the pilot experiments have achieved very promising preliminary results. The visualized water quality assessment and prediction obtained from this project would be published in an interactive website so that the public and the environmental managers could use the information for their decision making.
استفاده از برنامه‌نویسی موازی و محاسبات با عملکرد بالا برای سرعت بخشیدن به پردازش داده کاوی
ارزیابی کیفیت آب و پیش‌بینی دریاچه میشیگان در حال تبدیل شدن به چالش‌های اصلی در شمال غربی هند، ایالات‌متحده آمریکا است.
به طور سنتی، مدل‌های شبیه‌سازی مکانیکی برای مدل‌سازی و پیش‌بینی کیفیت آب به کار می‌روند.
با این حال، با توجه به ماهیت پیچیده دریاچه میشیگان در شمال غربی ایندیانا، مدل شبیه‌سازی دقیق در مقایسه بسیار ساده است و، در برخی موارد، جزئیات اضافی از توانایی ما برای شبیه‌سازی و پیش‌بینی با سطوح خطای معقول فراتر می‌رود.
در این راستا، پروژه من از فن‌آوری‌های داده کاوی، به عنوان یک جایگزین نوآورانه، برای توسعه یک رویکرد آسان و دقیق‌تر برای ارزیابی و پیش‌بینی کیفیت آب استفاده کرد.
اشکال مدل‌سازی داده کاوی این است که اجرا زمان زیادی می‌برد، به خصوص زمانی که ما از یک الگوریتم با دقت بهتر اما زمان بر در خوشه‌بندی استفاده می‌کنیم.
بنابراین، ما سیستم محاسبات با عملکرد بالا از شبکه محاسباتی ایندیانا شمال غربی را برای مقابله با این مشکل به کار بردیم.
تاکنون، آزمایش‌ها آزمایشی به نتایج مقدماتی بسیار امیدوار کننده‌ای دست یافته‌اند.
ارزیابی و پیش‌بینی کیفیت تصویر شده آب به‌دست‌آمده از این پروژه در یک وب سایت تعاملی منتشر خواهد شد به طوری که مردم و مدیران محیط‌زیست می‌توانند از این اطلاعات برای تصمیم‌گیری خود استفاده کنند.
ترجمه شده با 
ترجمه کنید