view in publisher's site

Interval neural networks

In the paper we consider an architecture and properties of neural networks that have interval weights and interval biases. This model of a neural network takes into consideration inaccuracies in technical realisation of neuron in-out characteristics. A neural network with such architecture maps an input vector into interval response. We consider an architecture of four-layer feedforward network. A learning algorithm is derived from the cost function in a similar manner to the backpropagation algorithm. We examined properties of these nets using computer simulation.

شبکه‌های عصبی

در این مقاله ما یک معماری و ویژگی‌های شبکه‌های عصبی را در نظر می‌گیریم که وزن‌ها و biases فاصله را دارند. این مدل از یک شبکه عصبی، اشتباهاتی را در تشخیص فنی نورون در مشخصات ظاهری مورد توجه قرار می‌دهد. یک شبکه عصبی با چنین معماری، یک بردار ورودی را در واکنش فاصله ترسیم می‌کند. ما معماری شبکه feedforward چهار لایه را در نظر می‌گیریم. یک الگوریتم یادگیری از تابع هزینه به روش مشابه الگوریتم backpropagation مشتق شده‌است. ما ویژگی‌های این تورها را با استفاده از شبیه‌سازی کامپیوتری بررسی کردیم.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.