view in publisher's site

Simulation of human micro-Doppler signatures with Kinect sensor

The availability and access to real radar data collected for targets with a desired characteristic is often limited by monetary and practical resources, especially in the case of airborne radar. In such cases, the generation of accurate simulated radar data is critical to the successful design and testing of radar signal processing algorithms. In the case of human micro-Doppler research, simulations of the expected target signature are required for a wide parameter space, including height, weight, gender, range, angle and waveform. The applicability of kinematic models is limited to just walking, while the use of motion capture databases is restricted to the test subjects and scenarios recorded by a third-party. To enable the simulation of human micro-Doppler signatures at will, this work exploits the inexpensive Kinect sensor to generate human spectrograms of any motion and for any subject from skeleton tracking data. The simulated spectrograms generated are statistically compared with those generated from high quality motion capture data. It is shown that the Kinect spectrograms are of sufficient quality to be used in simulation and classification of human micro-Doppler.

شبیه‌سازی امضاهای انسانی - داپلر با حسگر Kinect

دسترسی و دسترسی به داده‌های راداری واقعی که برای اهداف با یک ویژگی مطلوب جمع‌آوری می‌شوند اغلب محدود به منابع پولی و عملی، به ویژه در مورد رادار هوابرد می‌باشد. در چنین مواردی، تولید داده‌های رادار دقیق شبیه‌سازی شده برای طراحی موفق و آزمایش الگوریتم‌های پردازش سیگنال رادار بسیار حیاتی است. در مورد پژوهش میکرو - داپلر انسانی، شبیه‌سازی از امضای هدف مورد انتظار برای فضای پارامتر وسیعی، شامل ارتفاع، وزن، جنسیت، دامنه، زاویه و شکل موج مورد نیاز است. کاربرد مدل‌های سینماتیکی به تنها راه رفتن محدود است، در حالی که استفاده از پایگاه‌داده‌های ثبت حرکت محدود به موضوعات تست و سناریوهای ثبت‌شده توسط یک شخص ثالث است. برای فعال کردن شبیه‌سازی امضاهای انسانی - داپلر، این کار از سنسور Kinect ارزان برای تولید spectrograms انسانی هر حرکت و برای هر سوژه از داده‌های ردیابی اسکلتی استفاده می‌کند. نتایج شبیه‌سازی شده تولید شده از لحاظ آماری با آن‌هایی که از داده‌های ثبت حرکت با کیفیت بالا تولید شده‌اند مقایسه شده‌اند. نشان‌داده شده‌است که the Kinect دارای کیفیت کافی هستند که در شبیه‌سازی و طبقه‌بندی میکرو - داپلر انسانی مورد استفاده قرار می‌گیرند.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.