view in publisher's site

Methods for Adventitious Respiratory Sound Analyzing Applications Based on Smartphones: A Survey

Detection and classification of adventitious acoustic lung sounds plays an important role in diagnosing, monitoring, controlling and, caring the patients with lung diseases. Such systems can be presented as different platforms like medical devices, standalone software or smartphone application. Ubiquity of smartphones and widespread use of the corresponding applications make such a device an attractive platform for hosting the detection and classification systems for adventitious lung sounds. In this paper, the smartphone-based systems for automatic detection and classification of the adventitious lung sounds are surveyed. Such adventitious sounds include cough, wheeze, crackle and, snore. Relevant sounds related to abnormal respiratory activities are considered as well. The methods are shortly described and the analyzing algorithms are explained. The analysis includes detection and/or classification of the sound events. A summary of the main surveyed methods together with the classification parameters and used features for the sake of comparison is given. Existing challenges, open issues and future trends will be discussed as well.

روش‌های برای تجزیه و تحلیل برنامه‌های تنفسی Analyzing تحلیل بر مبنای Smartphones: یک نظرسنجی

تشخیص و طبقه‌بندی صداهای گوش‌خراش ریه در تشخیص، نظارت، کنترل و مراقبت از بیماران مبتلا به بیماری‌های ریوی نقش مهمی ایفا می‌کند. این سیستم‌ها را می توان به عنوان سکوهای مختلف مانند دستگاه‌های پزشکی، نرم‌افزار مستقل و یا کاربرد گوشی‌های هوشمند ارایه کرد. استفاده از گوشی‌های هوشمند و استفاده گسترده از کاربردهای مربوطه، چنین ابزاری را به عنوان یک پلت فرم جذاب برای میزبانی سیستم‌های تشخیص و طبقه‌بندی برای صداهای گوش‌خراش ریوی تبدیل می‌کند. در این مقاله، سیستم‌های مبتنی بر گوشی‌های هوشمند برای تشخیص خودکار و طبقه‌بندی صداهای گوش‌خراش ریه مورد بررسی قرار می‌گیرند. این صداهای بی‌مورد شامل سرفه، خس‌خس، ترق و تروق و خرخر کردن است. صداهای مربوط به فعالیت‌های غیر عادی تنفسی نیز در نظر گرفته می‌شوند. این روش‌ها به اختصار شرح‌داده شده‌اند و الگوریتم‌های تحلیل گر توضیح داده می‌شوند. تحلیل شامل تشخیص و / یا طبقه‌بندی رویداده‌ای صوتی است. خلاصه‌ای از روش‌های مورد بررسی در کنار هم با پارامترهای طبقه‌بندی و ویژگی‌های مورد استفاده برای مقایسه ارائه شده‌است. چالش‌های موجود، مسائل باز و رونده‌ای آینده نیز مورد بحث قرار خواهند گرفت.
ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.