view in publisher's site

Kalman filtering based motion estimation for video coding with adaptive block partitioning

In this paper, a new block-based motion estimation (ME) method is proposed which uses the Kalman filtering (KF) with adaptive block partitioning (ABP) to improve the motion estimates resulting from conventional block-matching algorithms (BMAs). In our method, a first order autoregressive model is applied to the motion vectors (MVs) obtained by BMAs. The motion correlations between neighboring blocks are utilized to predict motion information. According to the statistics of the frame MVs, 16times16 macro-blocks (MBs) are split into 8times8 blocks or 4times4 sub-blocks adaptively for the Kalman filtering (KF). To further improve the performance, a zigzag scanning is adopted and the state parameters of the Kalman filter are adjusted adaptively during the each KF iteration. The experimental results indicate that the proposed method can effectively improve the ME performance in terms of the peak-signal-to-noise-ratio (PSNR) of the motion compensated images with smoother motion vector fields.

فیلتر کالمن مبتنی بر فیلتر کالمن برای کدینگ ویدیو با پارتیشن بندی بلوکی تطبیقی

در این مقاله، یک روش برآورد حرکت مبتنی بر بلوک (ME)پیشنهاد شده‌است که از فیلتر کالمن (KF)با پارتیشن بندی بلوکی وفقی (ABP)برای بهبود برآورده‌ای حرکت ناشی از الگوریتم تطابق بلوک معمولی استفاده می‌کند. در روش ما، یک مدل autoregressive مرتبه اول به بردارهای حرکت (MVs)به‌دست‌آمده توسط BMAs اعمال می‌شود. همبستگی حرکتی بین بلوک‌های مجاور برای پیش‌بینی اطلاعات حرکت مورد استفاده قرار می‌گیرد. با توجه به آمارهای چارچوب MVs، ۱۶ بلوک ماکرو (MBs)به طور تطبیقی به ۸ بلوک times۸ یا ۴ times۴ - برای فیلتر کالمن (KF)تقسیم می‌شوند. برای بهبود بیشتر عملکرد، یک اسکن زیگزاگ پذیرفته می‌شود و پارامترهای وضعیت فیلتر کالمن در زمان تکرار هر تکرار تنظیم می‌شوند. نتایج تجربی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند به طور موثر عملکرد الکتریکی پزشکی را از نظر نسبت پیک به نویز (PSNR)حرکت جبران شده با میدان برداری smoother بهبود بخشد.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.