view in publisher's site

Singular Value Decomposition (SVD) Image Coding

The numerical techniques of transform image coding are well known in the image bandwidth compression literature. This concise paper presents a new transform method in which the singular values and singular vectors of an image are computed and transmitted instead of transform coefficients. The singular value decomposition (SVD) method is known to be the deterministically optimal transform for energy compaction [2]. A systems implementation is hypothesized, and a variety of coding strategies is developed. Statistical properties of the SVD are discussed and a self adaptive set of experimental results is presented, Imagery compressed to 1, 1.5, and 2.5 bits per pixel with less than 1.6, 1, and 1/3 percent, respective mean-square error is displayed. Finally, additional image coding scenarios are postulated for further consideration.

کدگذاری تصویر تجزیه ارزش تکی (SVD)

تکنیک‌های عددی کدگذاری تصویر تبدیل در ادبیات فشرده‌سازی پهنای باند تصویر به خوبی شناخته شده‌است. این مقاله مختصر یک روش تبدیل جدید ارائه می‌دهد که در آن مقادیر تکین و بردارهای تکین یک تصویر به جای ضرایب تبدیل محاسبه و منتقل می‌شوند. روش تجزیه مقدار منفرد (SVD)تبدیل بهینه تعیین‌کننده برای تراکم انرژی شناخته شده‌است [ ۲ ]. یک پیاده‌سازی سیستم فرض شده‌است، و انواع استراتژی‌های کدگذاری ایجاد شده‌است. ویژگی‌های آماری SVD مورد بحث قرار گرفته و یک مجموعه خودتطبیقی از نتایج تجربی ارایه شده‌است. در نهایت، سناریوهای کدگذاری تصویر اضافی برای بررسی بیشتر فرض می‌شوند.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.