view in publisher's site

An Automatic Digital Modulation Classifier for Measurement on Telecommunication Networks

This paper presents a method for the automatic classification of digital modulations without a priori knowledge of the signal parameters. This method can recognize classical single- carrier modulations such as M-ary phase-shift keying, M-ary frequency-shift keying, M-ary amplitude-shift keying, and M-ary quadrature amplitude modulation, as well as orthogonal frequency-division multiplexing modulations such as discrete mul- titone that is used for asymmetric digital subscriber line and very high speed digital subscriber line standards and for power-line carrier transmissions. After identification of the modulation type, the method automatically estimates some parameters characterizing the modulation. To evaluate the method performance, several simulations have been carried out in different operating conditions that should be particularly critical by varying the values of signal- to-noise ratio and the main parameters of each identifiable modulation. To assess the advantages, comparison with other classification methods has been given. To validate the assumption that is made, experimental tests have been performed.

طبقه‌بندی کننده خودکار مدولاسیون دیجیتال برای اندازه‌گیری در شبکه‌های مخابرات

این مقاله روشی را برای طبقه‌بندی خودکار مدولاسیون‌های دیجیتال بدون اطلاع قبلی از پارامترهای سیگنال ارائه می‌دهد. این روش می‌تواند مدولاسیون‌های کلاسیک تک حامل مانند کلیدزنی تغییر فاز M تایی، کلیدزنی تغییر فرکانس M تایی، کلیدزنی تغییر دامنه M تایی و مدولاسیون دامنه مربع بندی M تایی، و همچنین مدولاسیون‌های مدولاسیون تقسیم فرکانس متعامد مانند mul - tione گسسته که برای خط مشترک دیجیتال نامتقارن و استانداردهای خط مشترک دیجیتال با سرعت بسیار بالا و برای انتقال خط انتقال توان استفاده می‌شود را تشخیص دهد. پس از شناسایی نوع مدولاسیون، این روش به طور خودکار برخی از پارامترهای مشخص‌کننده مدولاسیون را برآورد می‌کند. برای ارزیابی عملکرد این روش، چندین شبیه‌سازی در شرایط عملیاتی مختلف انجام شده‌است که باید با تغییر مقادیر نسبت سیگنال به نویز و پارامترهای اصلی هر مدولاسیون قابل‌شناسایی حیاتی باشند. برای ارزیابی این مزایا، مقایسه با دیگر روش‌های طبقه‌بندی ارائه شده‌است. برای تایید این فرض که ایجاد شده‌است، آزمایش‌های تجربی انجام شده‌است.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Electrical and Electronic Engineering
  • ترجمه مقاله Electrical and Electronic Engineering
  • مقاله مهندسی برق و الکترونیک
  • ترجمه مقاله مهندسی برق و الکترونیک
  • مقاله Instrumentation
  • ترجمه مقاله Instrumentation
  • مقاله دستگاهش
  • ترجمه مقاله دستگاهش
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.