view in publisher's site

The Graph Neural Network Model

Many underlying relationships among data in several areas of science and engineering, e.g., computer vision, molecular chemistry, molecular biology, pattern recognition, and data mining, can be represented in terms of graphs. In this paper, we propose a new neural network model, called graph neural network (GNN) model, that extends existing neural network methods for processing the data represented in graph domains. This GNN model, which can directly process most of the practically useful types of graphs, e.g., acyclic, cyclic, directed, and undirected, implements a function tau(G,n) isin IRm that maps a graph G and one of its nodes n into an m-dimensional Euclidean space. A supervised learning algorithm is derived to estimate the parameters of the proposed GNN model. The computational cost of the proposed algorithm is also considered. Some experimental results are shown to validate the proposed learning algorithm, and to demonstrate its generalization capabilities.

مدل شبکه عصبی نمودار

بسیاری از روابط اساسی بین داده‌ها در زمینه‌های مختلف علمی و مهندسی، به عنوان مثال، دید کامپیوتری، شیمی مولکولی، زیست‌شناسی مولکولی، شناسایی الگو و داده کاوی، می‌تواند به صورت نمودار نشان داده شود. در این مقاله، ما یک مدل جدید شبکه عصبی به نام مدل شبکه عصبی گراف (GNN)را پیشنهاد می‌کنیم که روش‌های شبکه عصبی موجود را برای پردازش داده‌های ارائه‌شده در حوزه‌های گراف گسترش می‌دهد. این مدل GNN، که می‌تواند به طور مستقیم بسیاری از انواع مفید عملی گراف‌ها را پردازش کند، به عنوان مثال، غیردوری، چرخه‌ای، جهت‌دار، و بدون جهت، یک تابع تاو (G، n)را اجرا می‌کند که در بخش IR ساپ قرار دارد که یک گراف G و یکی از گره‌های آن را ترسیم می‌کند. یک الگوریتم یادگیری نظارت شده برای برآورد پارامترهای مدل پیشنهادی GNN به دست آمده‌است. هزینه محاسباتی الگوریتم پیشنهادی نیز در نظر گرفته شده‌است. برخی از نتایج تجربی برای تایید الگوریتم یادگیری پیشنهادی و برای نشان دادن قابلیت‌های تعمیم آن نشان‌داده شده‌اند.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Software
  • ترجمه مقاله Software
  • مقاله نرم‌افزار
  • ترجمه مقاله نرم‌افزار
  • مقاله Artificial Intelligence
  • ترجمه مقاله Artificial Intelligence
  • مقاله هوش مصنوعی
  • ترجمه مقاله هوش مصنوعی
  • مقاله Computer Science Applications
  • ترجمه مقاله Computer Science Applications
  • مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
  • ترجمه مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
  • مقاله General Medicine
  • ترجمه مقاله General Medicine
  • مقاله طب عمومی
  • ترجمه مقاله طب عمومی
  • مقاله Computer Networks and Communications
  • ترجمه مقاله Computer Networks and Communications
  • مقاله شبکه‌ها و ارتباطات کامپیوتری
  • ترجمه مقاله شبکه‌ها و ارتباطات کامپیوتری
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.