view in publisher's site

A Review on Personalized Pediatric Dosimetry Applications Using Advanced Computational Tools

Pediatric patient-specific dosimetry of ionizing radiation is of great scientific and social interest. Children provide a higher relative cancer-risk from exposure to ionizing radiation compared to adults. The proposed study reviews the recent techniques applied in pediatric imaging and therapy applications for dosimetry purposes. Modern medicine makes use of advance computational tools for the personalization of internal and external dosimetry, especially in the sensitive group of children. Several groups of pediatric computational models have been developed which are combined with Monte Carlo (MC) simulations, machine learning (ML) techniques, and image processing algorithms for accurate dosimetry assessment. More specifically, this paper reviews the dosimetry applications in pediatric diagnostic procedures, including computed tomography and nuclear medicine applications. Right afterward, the most recent applications in therapeutic brachytherapy protocols are presented, which is a rather sensitive procedure in pediatrics. Finally, modern tools for dosimetry optimization are discussed, reviewing the most indicative applications with: 1) MC simulations for pediatric dosimetry assessment; 2) pediatric computational models, widely used in medical applications; and 3) ML techniques that provide an alternative method for estimating individualized absorbed doses.

مروری بر برنامه‌های Dosimetry کودکان با استفاده از ابزارهای محاسباتی پیشرفته

بیماری‌های خاص بیمار - بیمار با تابش یونیزه کننده، از نظر علمی و اجتماعی عالی است. کودکان مبتلا به سرطان نسبی بالاتری از قرار گرفتن در معرض تابش یونیزه کننده در مقایسه با بزرگسالان هستند. مطالعه پیشنهادی تکنیک‌های اخیر بکار رفته در تصویربرداری کودکان و کاربردهای درمانی برای اهداف dosimetry را مورد بررسی قرار می‌دهد. پزشکی مدرن، از ابزارهای محاسباتی پیشرفته برای شخصی‌سازی of داخلی و خارجی، به ویژه در گروه حساس کودکان، استفاده می‌کند. چندین گروه از مدل‌های محاسباتی کودک توسعه‌یافته اند که با شبیه‌سازی‌های مونت کارلو (MC)، تکنیک‌های یادگیری ماشین (ML)و الگوریتم‌های پردازش تصویر برای ارزیابی دقیق dosimetry ترکیب شده‌اند. به طور خاص، این مقاله کاربردهای dosimetry در روش‌های تشخیص کودکان از جمله پرتونگاری محاسبه‌شده و کاربردهای پزشکی هسته‌ای را مرور می‌کند. در حال حاضر، جدیدترین کاربردهای در پروتکل‌های درمانی therapeutic ارایه می‌شوند که یک روش نسبتا حساس در کودکان است. در نهایت، ابزارهای مدرن برای بهینه‌سازی dosimetry مورد بحث قرار می‌گیرند (۱)شبیه‌سازی رفتاری برای ارزیابی dosimetry کودکان؛ ۲)مدل‌های محاسباتی کودکان، که به طور گسترده در کاربردهای پزشکی استفاده می‌شوند؛ و ۳)تکنیک‌های ML که روش دیگری برای برآورد دوزهای جذب‌شده توسط فردی ارایه می‌دهد.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.