view in publisher's site

Big Data‐Savvy Teams’ Skills, Big Data‐Driven Actions and Business Performance

Abstract Prior studies on big data analytics have emphasized the importance of specific big data skills and capabilities for organizational success; however, they have largely neglected to investigate the use of cross‐functional teams’ skills and links to the role played by relevant data‐driven actions and business performance. Drawing on the resource‐based view (RBV) of the firm and on unique data collected from 240 big data experts working in global agrifood networks, we examine the links between the use of big data‐savvy (BDS) teams’ skills, big data‐driven (BDD) actions and business performance. BDS teams depend on multi‐disciplinary skills (e.g. computing, mathematics, statistics, machine learning and business domain knowledge) that help them turn their traditional business operations into modern data‐driven insights (e.g. knowing real‐time price changes and customer preferences), leading to BDD actions that enhance business performance. Our results, raised from structural equation modelling, indicate that BDS teams’ skills that produce valuable insights are the key determinants for BDD actions, which ultimately contribute to business performance. We further demonstrate that those organizations that emphasize BDD actions perform better compared to those that do not focus on such applications and relevant insights.

مهارت‌های "مدیریت کلان داده"، اقدامات کلان داده و عملکرد کسب‌وکار کار

چکیده مطالعات قبلی بر روی تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ بر اهمیت مهارت‌ها و قابلیت‌های خاص داده‌های مهم برای موفقیت سازمانی تاکید کرده‌اند؛ با این حال، آن‌ها تا حد زیادی مورد غفلت قرار گرفته‌اند تا از مهارت‌ها و ارتباطات تیم‌ها در نقش ایفا شده با اقدامات ناشی از داده‌های مرتبط و عملکرد کسب‌وکار تحقیق کنند. براساس دیدگاه مبتنی بر منابع (RBV)شرکت و داده‌های منحصر به فرد جمع‌آوری‌شده از ۲۴۰ متخصص داده‌های بزرگ که در شبکه‌های agrifood جهانی کار می‌کنند، ما ارتباط بین استفاده از مهارت‌ها و عملکرد تیمی (BDD)و عملکرد کسب‌وکار را مورد بررسی قرار می‌دهیم. تیم‌های واحد خنثی‌سازی بمب به مهارت‌های چند رشته‌ای (به عنوان مثال محاسبه، ریاضی، آمار، یادگیری ماشین و دانش دامنه کاری)وابسته هستند که به آن‌ها کمک می‌کند عملیات تجاری سنتی خود را به بینش‌های جدید مبتنی بر داده تبدیل کنند (به عنوان مثال دانستن تغییرات قیمت زمان حقیقی و ترجیحات مشتری)که منجر به اقدامات BDD می‌شود که عملکرد کسب‌وکار را افزایش می‌دهد. نتایج ما، که از مدل‌سازی معادلات ساختاری برداشته شده‌است، نشان می‌دهد که مهارت‌های تیم‌های واحد خنثی‌سازی بمب عوامل تعیین‌کننده مهمی برای اقدامات BDD هستند که در نهایت منجر به عملکرد کسب‌وکار می‌شود. همچنین نشان می‌دهیم که آن سازمان‌هایی که بر اقدامات BDD تاکید دارند نسبت به کسانی که بر چنین کاربردهایی و نگرش‌های مرتبط تمرکز نمی‌کنند، عملکرد بهتری دارند.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.