view in publisher's site

Big Data‐Savvy Teams’ Skills, Big Data‐Driven Actions and Business Performance

Abstract Prior studies on big data analytics have emphasized the importance of specific big data skills and capabilities for organizational success; however, they have largely neglected to investigate the use of cross‐functional teams’ skills and links to the role played by relevant data‐driven actions and business performance. Drawing on the resource‐based view (RBV) of the firm and on unique data collected from 240 big data experts working in global agrifood networks, we examine the links between the use of big data‐savvy (BDS) teams’ skills, big data‐driven (BDD) actions and business performance. BDS teams depend on multi‐disciplinary skills (e.g. computing, mathematics, statistics, machine learning and business domain knowledge) that help them turn their traditional business operations into modern data‐driven insights (e.g. knowing real‐time price changes and customer preferences), leading to BDD actions that enhance business performance. Our results, raised from structural equation modelling, indicate that BDS teams’ skills that produce valuable insights are the key determinants for BDD actions, which ultimately contribute to business performance. We further demonstrate that those organizations that emphasize BDD actions perform better compared to those that do not focus on such applications and relevant insights.

مهارت‌های تیم‌های بزرگ اطلاعاتی - Savvy، اقدامات مبتنی بر داده‌های کلان و عملکرد کسب‌وکار کار می‌کنند

چکیده مطالعات قبلی در مورد تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ بر اهمیت مهارت‌های خاص داده و توانمندی‌ها برای موفقیت سازمانی تاکید کرده‌اند؛ با این حال، آن‌ها تا حد زیادی از بررسی استفاده از مهارت‌های تیم‌های کارکردی متقابل و لینک‌ها برای نقش بازی شده توسط اقدامات ناشی از داده و عملکرد کسب‌وکار چشم‌پوشی کرده‌اند. با توجه به دیدگاه مبتنی بر منابع (RBV)از شرکت و بر روی داده‌های منحصر به فرد جمع‌آوری‌شده از ۲۴۰ متخصص داده‌های بزرگ که در شبکه‌های agrifood جهانی کار می‌کنند، ارتباط بین استفاده از مهارت‌های تیم‌های بزرگ آگاه به واحد و عملکرد کسب‌وکار را بررسی می‌کنیم. تیم‌های واحد خنثی‌سازی بمب به مهارت‌های چند رشته‌ای وابسته هستند (به عنوان مثال محاسبه، ریاضیات، آمار، یادگیری ماشین و دانش حوزه کسب‌وکار)که به آن‌ها کمک می‌کند تا عملیات‌های کسب‌وکار سنتی خود را به بینش‌های برگرفته از داده مدرن تبدیل کنند (به عنوان مثال، شناخت تغییرات قیمت واقعی و ترجیحات مشتری)که منجر به BDD می‌شود که عملکرد کسب‌وکار را افزایش می‌دهد. نتایج ما که برگرفته از مدل‌سازی معادله ساختاری است نشان می‌دهد که مهارت‌های تیم‌های واحد خنثی‌سازی بمب که بینش‌های ارزشمندی تولید می‌کنند، عوامل تعیین‌کننده کلیدی برای اقدامات BDD هستند که در نهایت به عملکرد کسب‌وکار کمک می‌کنند. ما بیشتر نشان می‌دهیم که سازمان‌هایی که بر اقدامات BDD تاکید می‌کنند در مقایسه با کسانی که بر چنین کاربردهایی و بینش‌های مربوطه تمرکز نمی‌کنند، بهتر عمل می‌کنند.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.