view in publisher's site
- خانه
- لیست مقالات
- چکیده
Changing how we approach fisheries: A first attempt at an operational framework for ecosystem approaches to fisheries management
Abstract
The increasing need to account for the many factors that influence fish population dynamics, particularly those external to the population, has led to repeated calls for an ecosystem approach to fisheries management (EAFM). Yet systematically and clearly addressing these factors, and hence implementing EAFM, has suffered from a lack of clear operational guidance. Here, we propose 13 main factors (shift in location, migration route or timing, overfishing (three types), decrease in physiology, increase in predation, increase in competition, decrease in prey availability, increase in disease or parasites and a decline in habitat quality or habitat quantity) that can negatively influence fish populations via mechanisms readily observable in ~20 population features. Using these features as part of a diagnostic framework, we develop flow charts that link probable mechanism(s) underlying population change to the most judicious management actions. We then apply the framework for example case studies that have well‐known and documented population dynamics. To our knowledge, this is the first attempt to provide a clearly defined matrix of all the probable responses to the most common factors influencing fish populations, and to examine possible diagnostics simultaneously, comparatively and relatively in an attempt to elucidate the most probable mechanisms responsible. The framework we propose aims to operationalize EAFM, thereby not only better diagnosing factors influencing fish populations, but also suggesting the most appropriate management interventions, and ultimately leading to improved fisheries. We assert the framework proposed should result in both better use of limited analytical and observational resources and more tailored and effective management actions.
تغییر نحوه نزدیک شدن ما به شیلات: اولین تلاش در یک چارچوب عملیاتی برای رویکردهای اکوسیستم به مدیریت شیلات
چکیده
نیاز فزاینده به حساب عوامل بسیاری که بر پویایی جمعیت ماهی تاثیر میگذارند، به ویژه آنهایی که در برابر جمعیت تاثیر دارند، منجر به درخواستهای مکرر برای رویکرد اکوسیستم در مدیریت شیلات میشود (EAFM). با این حال، به طور سیستماتیک و واضح این عوامل را مخاطب قرار داده، و از این رو، پیادهسازی EAFM، از فقدان رهنمود روشن عملیاتی رنج بردهاست. در اینجا ما ۱۳ عامل اصلی (تغییر در مکان، مسیر مهاجرت یا زمانبندی، صید بیرویه (سه نوع)، کاهش در دسترسی به شکار، افزایش بیماری یا انگلها و کاهش در کیفیت زیستگاه و یا مقدار زیستگاه)را پیشنهاد میکنیم که میتواند تاثیر منفی بر جمعیت ماهی از طریق مکانیزمهای قابلمشاهده در ۲۰ ویژگی جمعیت داشته باشد. با استفاده از این ویژگیها به عنوان بخشی از یک چارچوب تشخیصی، ما نمودارهای جریان را توسعه میدهیم که مکانیزم احتمالی (ها)را به the اقدامات مدیریتی سوق میدهد. سپس چارچوب را برای مثال مطالعاتی که دارای پویایی جمعیت شناختهشده و مستند هستند، اعمال میکنیم. برای دانش ما، این اولین تلاش برای ارائه یک ماتریکس کاملا مشخص از تمام واکنشهای احتمالی به بیشترین عوامل موثر بر جمعیت ماهی و بررسی تشخیص ممکن به طور همزمان، نسبتا و نسبتا در تلاش برای روشن کردن محتملترین مکانیسمهای ممکن است. این چارچوب که ما پیشنهاد میکنیم، عملیاتی سازی EAFM است و در نتیجه نه تنها عوامل تشخیص بهتری را در جمعیت ماهی تشخیص میدهد بلکه مهمترین مداخلات مدیریتی را پیشنهاد میدهد و در نهایت منجر به بهبود بخش شیلات میشود. ما تاکید میکنیم که چارچوب پیشنهادی باید به استفاده بهتر از منابع تحلیلی و مشاهداتی محدود و اقدامات مدیریتی موثر بیانجامد.
ترجمه شده با 
- مقاله Management, Monitoring, Policy and Law
- ترجمه مقاله Management, Monitoring, Policy and Law
- مقاله مدیریت، نظارت، سیاست و قانون
- ترجمه مقاله مدیریت، نظارت، سیاست و قانون
- مقاله Oceanography
- ترجمه مقاله Oceanography
- مقاله اقیانوسشناسی
- ترجمه مقاله اقیانوسشناسی
- مقاله Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
- ترجمه مقاله Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
- مقاله بومشناسی، تکامل، رفتار و ردهبندی
- ترجمه مقاله بومشناسی، تکامل، رفتار و ردهبندی
- مقاله Aquatic Science
- ترجمه مقاله Aquatic Science
- مقاله علوم آبی
- ترجمه مقاله علوم آبی