view in publisher's site

Recommendations for analysis of repeated-measures designs: testing and correcting for sphericity and use of manova and mixed model analysis

Abstract Purpose A common experimental design in ophthalmic research is the repeated-measures design in which at least one variable is a within-subject factor. This design is vulnerable to lack of ‘sphericity’ which assumes that the variances of the differences among all possible pairs of within-subject means are equal. Traditionally, this design has been analysed using a repeated-measures analysis of variance (RM-anova) but increasingly more complex methods such as multivariate anova (manova) and mixed model analysis (MMA) are being used. This article surveys current practice in the analysis of designs incorporating different factors in research articles published in three optometric journals, namely Ophthalmic and Physiological Optics (OPO), Optometry and Vision Science (OVS), and Clinical and Experimental Optometry (CXO), and provides advice to authors regarding the analysis of repeated-measures designs. Recent findings Of the total sample of articles, 66% used a repeated-measures design. Of those articles using a repeated-measures design, 59% and 8% analysed the data using RM-anova or manova respectively and 33% used MMA. The use of MMA relative to RM-anova has increased significantly since 2009/10. A further search using terms to select those papers testing and correcting for sphericity (‘Mauchly's test’, ‘Greenhouse-Geisser’, ‘Huynh and Feld’) identified 66 articles, 62% of which were published from 2012 to the present. Summary If the design is balanced without missing data then manova should be used rather than RM-anova as it gives better protection against lack of sphericity. If the design is unbalanced or with missing data then MMA is the method of choice. However, MMA is a more complex analysis and can be difficult to set up and run, and care should be taken first, to define appropriate models to be tested and second, to ensure that sample sizes are adequate.

توصیه‌هایی برای تحلیل طرح‌های اندازه‌گیری مکرر: آزمایش و اصلاح برای کرویت و استفاده از تحلیل واریانس چند متغیره و تحلیل مدل آمیخته

چکیده هدف یک طرح تجربی رایج در تحقیقات چشمی، طرح اندازه‌گیری مکرر است که در آن حداقل یک متغیر یک فاکتور درون موضوعی است. این طرح نسبت به فقدان "کرویت" آسیب‌پذیر است که فرض می‌کند که واریانس های تفاوت‌ها در میان تمام جفت‌های ممکن میانگین‌های درون موضوع برابر هستند. به طور سنتی، این طرح با استفاده از تجزیه و تحلیل واریانس با اندازه‌گیری مکرر (RM - anova)مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته‌است اما به طور فزاینده‌ای از روش‌های پیچیده‌تر مانند تجزیه و تحلیل واریانس چند متغیره (مانوا)و تجزیه و تحلیل مدل ترکیبی (MMA)استفاده می‌شود. این مقاله به بررسی عملکرد فعلی در تجزیه و تحلیل طرح‌هایی می‌پردازد که عوامل مختلفی را در مقالات تحقیقاتی منتشر شده در سه مجله اپتومتری، اپتومتری و علوم بینایی (OVS)، و اپتومتری بالینی و تجربی (Cمنفجر)در بر می‌گیرد و توصیه‌هایی را در مورد تجزیه و تحلیل طرح‌های اندازه‌گیری مکرر به نویسندگان ارائه می‌کند. یافته‌های اخیر از کل نمونه مقالات، ۶۶ % از طرح اندازه‌گیری مکرر استفاده کردند. از آن مقالات که از طرح اندازه‌گیری مکرر استفاده کردند، ۵۹ % و ۸ % داده‌ها را به ترتیب با استفاده از تحلیل واریانس چند متغیری یا RM تحلیل کردند و ۳۳ % از MMA استفاده کردند. استفاده از MMA نسبت به RM - anova به طور قابل‌توجهی از سال ۲۰۰۹ / ۱۰ افزایش‌یافته است. جستجوی بیشتر با استفاده از اصطلاحات برای انتخاب آن مقالات تست و تصحیح برای ضریب کرویت ("تست موچلیز"، "گرین هاوس - گیسر"، "هوین و فلد")۶۶ مقاله را شناسایی کرد که ۶۲ % آن‌ها از سال ۲۰۱۲ تا کنون منتشر شده‌اند. خلاصه اگر طرح بدون داده‌های از دست رفته متعادل باشد، باید از تحلیل واریانس چند متغیره به جای تحلیل واریانس RM استفاده شود زیرا حفاظت بهتری در برابر فقدان کرویت می‌دهد. اگر طراحی نامتعادل یا با داده‌های از دست رفته باشد، MMA روش انتخاب است. با این حال، MMA یک تجزیه و تحلیل پیچیده‌تر است و می‌تواند راه‌اندازی و اجرا سخت باشد، و در ابتدا باید دقت شود، تا مدل‌های مناسب برای تست شدن و دوم تعریف شوند، تا اطمینان حاصل شود که اندازه نمونه کافی است.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Ophthalmology
  • ترجمه مقاله Ophthalmology
  • مقاله چشم‌پزشکی
  • ترجمه مقاله چشم‌پزشکی
  • مقاله Sensory Systems
  • ترجمه مقاله Sensory Systems
  • مقاله سیستم‌های حسی
  • ترجمه مقاله سیستم‌های حسی
  • مقاله Optometry
  • ترجمه مقاله Optometry
  • مقاله بینایی‌سنجی
  • ترجمه مقاله بینایی‌سنجی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.