view in publisher's site

Preference‐Sensitive Management of Post‐Mammography Decisions in Breast Cancer Diagnosis

Abstract Decision models representing the clinical situations where treatment options entail a significant risk of morbidity or mortality should consider the variations in risk preferences of individuals. In this study, we develop a stochastic modeling framework that optimizes risk‐sensitive diagnostic decisions after a mammography exam. For a given patient, our objective is to find the utility maximizing diagnostic decisions where we define the utility over quality‐adjusted survival duration. We use real data from a private mammography database to numerically solve our model for various utility functions. Our choice of utility functions for the numerical analysis is driven by actual patient behavior encountered in clinical practice. We find that invasive diagnostic procedures such as biopsies are more aggressively used than what the optimal risk‐neutral policy would suggest, implying a far‐sighted (or equivalently risk‐seeking) behavior. When risk preferences are incorporated into the clinical practice, policy makers should bear in mind that a welfare loss in terms of survival duration is inevitable as evidenced by our structural and empirical results.

مدیریت حساس در مورد تصمیم‌گیری پس از تولد در سرطان سینه

چکیده مدل‌های تصمیم‌گیری به نمایندگی از موقعیت‌های بالینی که در آن‌ها گزینه‌های درمان شامل یک خطر مهم از ابتلا و یا مرگ و میر هستند، باید تغییرات در ترجیحات خطر افراد را در نظر بگیرند. در این مطالعه، ما یک چارچوب مدل‌سازی تصادفی ارایه می‌کنیم که تصمیمات تشخیصی حساس به ریسک را پس از یک امتحان ماموگرافی بهینه می‌کند. برای یک بیمار خاص، هدف ما یافتن حداکثر کردن تصمیمات تشخیصی است که در آن ما سودمندی را در طول مدت بقای تعدیل‌شده با کیفیت تعریف می‌کنیم. ما از داده‌های واقعی از یک پایگاه‌داده شخصی ماموگرافی برای حل عددی مدل خود برای عملکردهای مختلف کاربرد استفاده می‌کنیم. انتخاب توابع منفعت برای تحلیل عددی توسط رفتار واقعی بیمار که در عمل بالینی برخورد می‌شود، هدایت می‌شود. ما دریافتیم که روش‌های تشخیصی تهاجمی مانند بیوپسی بیشتر از آنچه که سیاست خنثی - خنثی پیشنهاد می‌کند، بیشتر از آنچه که سیاست خنثی - خنثی پیشنهاد می‌کند، بیشتر استفاده می‌شود که دلالت بر رفتار sighted دارد. هنگامی که ترجیحات ریسک وارد عمل بالینی می‌شوند، سیاست گذاران باید به خاطر داشته باشند که کاهش رفاه از نظر مدت‌زمان بقا، همانطور که توسط نتایج ساختاری و تجربی ما اثبات شده‌است، غیرقابل‌اجتناب است.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.