view in publisher's site

PTSD and its dissociative subtype through the lens of the insula: Anterior and posterior insula resting‐state functional connectivity and its predictive validity using machine learning

Psychophysiology. 2019 Sep 10:e13472. doi: 10.1111/psyp.13472. [Epub ahead of print]PTSD and its dissociative subtype through the lens of the insula: Anterior and posterior insula resting-state functional connectivity and its predictive validity using machine learning.Harricharan S1,2,3, Nicholson AA4, Thome J2,3, Densmore M2,3, McKinnon MC5,6,7, Théberge J2,3,8,9,10, Frewen PA1,2,11, Neufeld RWJ2,11, Lanius RA1,2,3.Author information1Department of Neuroscience, Western University, London, Ontario, Canada.2Department of Psychiatry, Western University, London, Ontario, Canada.3Imaging Division, Lawson Health Research Institute, London, Ontario, Canada.4Department of Psychological Research and Research Methods, University of Vienna, Vienna, Austria.5Mood Disorders Program, St. Joseph's Healthcare, Hamilton, Ontario, Canada.6Department of Psychiatry and Behavioural Neurosciences, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.7Homewood Research Institute, Guelph, Ontario, Canada.8Department of Medical Imaging, Western University, London, Ontario, Canada.9Department of Medical Biophysics, Western University, London, Ontario, Canada.10Department of Diagnostic Imaging, St. Joseph's Healthcare, London, Ontario, Canada.11Department of Psychology, Western University, London, Ontario, Canada.AbstractIndividuals with post-traumatic stress disorder (PTSD) typically experience states of reliving and hypervigilance; however, the dissociative subtype of PTSD (PTSD+DS) presents with additional symptoms of depersonalization and derealization. Although the insula is critical to emotion processing, its association with these contrasting symptom profiles is yet to be fully delineated. Accordingly, we investigated insula subregion resting-state functional connectivity patterns among individuals with PTSD, PTSD+DS, and healthy controls. Using SPM12 and PRONTO software, we implemented a seed-based resting-state functional connectivity approach, along with multiclass Gaussian process classification machine learning, respectively, in order to evaluate unique patterns and the predictive validity of insula subregion connectivity among individuals with PTSD (n = 84), PTSD+DS (n = 49), and age-matched healthy controls (n = 51). As compared to PTSD and PTSD+DS, healthy controls showed increased right anterior and posterior insula connectivity with frontal lobe structures. By contrast, PTSD showed increased bilateral posterior insula connectivity with subcortical structures, including the periaqueductal gray. Strikingly, as compared to PTSD and controls, PTSD+DS showed increased bilateral anterior and posterior insula connectivity with posterior cortices, including the left lingual gyrus and the left precuneus. Moreover, machine learning analyses were able to classify PTSD, PTSD+DS, and controls using insula subregion connectivity patterns with 80.4% balanced accuracy (p < .01). These findings suggest a neurobiological distinction between PTSD and its dissociative subtype with regard to insula subregion functional connectivity patterns. Furthermore, machine learning algorithms were able to utilize insula resting-state connectivity patterns to discriminate between participant groups with high predictive accuracy.© 2019 Society for Psychophysiological Research.KEYWORDS: dissociative subtype; emotion dysregulation; fMRI; insula; machine learning; post-traumatic stress disorder; rsFCPMID: 31502268 DOI: 10.1111/psyp.13472 ShareGrant supportGrant support137150/CAPMC/ CIHR/Canada97914/CAPMC/ CIHR/CanadaLinkOut - more resourcesFull Text SourcesWiley

PTSD و زیر گروه تجزیه‌ای آن از طریق لنز اتصال داخلی و خارجی - داخلی و داخلی - داخلی حالت استراحت و اعتبار پیشگویانه آن با استفاده از یادگیری ماشین

روانشناسی. ۲۰۱۹ Sep ۱۰: e۱۳۴۷۲. ۲. ۱۳۴۷۲ ق.) [ مجله پیش از چاپ ] PTSD و زیر گروه تفکیک آن از طریق لنز انگلیسی: اتصال کارکردی حالت داخلی و خلفی و اعتبار پیشگویانه آن با استفاده از یادگیری ماشین. Haricسلطنتی S۱، ۲، ۳، نیکوسون آ ۴، تومه جی ۲، ۳، دنسمور ام ۲، ۳، مک کینون ۵، ۶، ۷، تیبرژ ۲، ۳، ۸، ۱۱، فرث، ۱۱، لندن ۲ گروه روان‌پزشکی، دانشگاه غربی، لندن، انتاریو، کانادا. ۳ بخش تصویر سازی، موسسه تحقیقات بهداشت لاوسون، لندن، اونتاریو، کانادا. ۴ گروه تحقیقات و تحقیقات روانشناسی، دانشگاه وین، وین، اتریش. ۵ برنامه اختلالات روحی، مراقبت‌های بهداشتی سنت جوزف، همیلتون، اونتاریو، کانادا. ۶ گروه روان‌پزشکی و علوم رفتاری، دانشگاه مک مس‌تر، همیلتون، اونتاریو، کانادا. ۷ موسسه تحقیقات هیالوود، گولف، اونتاریو، کانادا. ۸ دپارتمان تصویربرداری پزشکی، دانشگاه غربی، لندن، انتاریو، کانادا. ۹ دپارتمان بیوفیزیک پزشکی، دانشگاه غربی، لندن، انتاریو، کانادا. ۱۰ دپارتمان تصویربرداری تشخیصی، مراقبت‌های بهداشتی سنت جوزف، لندن، اونتاریو، کانادا. ۱۱ گروه روانشناسی، دانشگاه غربی، لندن، اونتاریو، کاناداتا ابست افراد مبتلا به اختلال استرس پس از سانحه (PTSD)معمولا حالات استراحت و هوشیاری بیش از حد را تجربه می‌کنند؛ با این حال، تحت گونه تجزیه‌ای PTSD (PTSD + DS)با نشانه‌های دیگری از مسخ شخصیت و درک همراه است. اگر چه سولایی ها برای پردازش احساسات حیاتی هستند، ارتباط آن با این پروفایل های علایم متضاد هنوز به طور کامل مشخص نشده است. بر این اساس، ما الگوهای اتصال کارکردی حالت استراحت را در زیر ناحیه ایی ها در میان افراد دارای PTSD، PTSD + DS و کنترل‌های سالم مورد بررسی قرار دادیم. با استفاده از نرم‌افزار SPM۱۲ و ProNTO، ما به ترتیب یک رویکرد اتصال تابعی حالت استراحت مبتنی بر بذر را همراه با یادگیری ماشین طبقه‌بندی فرآیند گاوسی چندکلاسی، به منظور ارزیابی الگوهای منحصر به فرد و اعتبار پیش‌بینی‌کننده اتصال زیر ناحیه ایی در میان افراد با PTSD (n = ۸۴)، PTSD + DS (n = ۴۹)و کنترل‌های همسان شده سنی (n = ۵۱)اجرا کردیم. در مقایسه با PTSD و PTSD + DS، کنترل‌های سالم افزایش اتصال سولانای قدامی و خلفی راست با ساختارهای نرمه پیشانی را نشان دادند. در مقابل، PTSD افزایش اتصال دو طرفه ایی به ساختارهای زیر قشری شامل خاکستری دور قنات را نشان داد. به طور قابل‌توجهی، در مقایسه با PTSD و کنترل‌ها، PTSD + DS افزایش اتصال دو طرفه دیسولانای قدامی و خلفی با قشرهای خلفی، از جمله شکنج زبانی چپ و پری نوئوس چپ را نشان داد. علاوه بر این، تحلیل‌های یادگیری ماشین با استفاده از الگوهای اتصال زیرناحیه ایی سولایی با دقت متعادل ۸۰.۴ %، قادر به طبقه‌بندی PTSD، PTSD + DS و کنترل‌ها بودند (p. ۰۱). این یافته‌ها نشان می‌دهد که یک تمایز نوروبیولوژیکی بین PTSD و زیرگروه تجزیه‌ای آن با توجه به الگوهای اتصال کارکردی زیر ناحیه ایی سولایی وجود دارد. علاوه بر این، الگوریتم های یادگیری ماشین قادر به استفاده از الگوهای اتصال حالت استراحت متلب برای تمایز بین گروه‌های شرکت‌کننده با دقت پیش‌بینی بالا بودند. ۲۰۱۹ - جامعه تحقیقات روانی - فیزیولوژیکی: زیر گروه جداگانه؛ اختلال در تنظیم هیجانی؛ fMRI؛ یادگیری ماشینی؛ اختلال استرس پس از سانحه؛ rsFCPMID: ۳۱۵۰۲۲۶۸ DOI: ۱۰.۱۱۱۱ / روانی. ۱۳۴۷۲ راهنمای راهنمای راهنمای راهنمای سفر ۱۳۷۱۵۰ / CAPMC / CIHR / canada۹۷۹۱۴ / CAPMC / CIHR / canadaلینکو اوت - منابع بیشتر متن کامل سورسسی ویلی
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Physiology (medical)
  • ترجمه مقاله Physiology (medical)
  • مقاله فیزیولوژی (پزشکی)
  • ترجمه مقاله فیزیولوژی (پزشکی)
  • مقاله Physiology
  • ترجمه مقاله Physiology
  • مقاله فیزیولوژی
  • ترجمه مقاله فیزیولوژی
  • مقاله Experimental and Cognitive Psychology
  • ترجمه مقاله Experimental and Cognitive Psychology
  • مقاله روان‌شناسی تجربی و شناختی
  • ترجمه مقاله روان‌شناسی تجربی و شناختی
  • مقاله Neuropsychology and Physiological Psychology
  • ترجمه مقاله Neuropsychology and Physiological Psychology
  • مقاله روان‌شناسی عصبی و روان‌شناسی فیزیولوژیکی
  • ترجمه مقاله روان‌شناسی عصبی و روان‌شناسی فیزیولوژیکی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.