view in publisher's site

Statistical characteristics and transportation mode identification of individual trajectories

Entering big data era, individual GPS trajectory data have created great opportunities for human mobility and collective behavior studies. Individual GPS trajectories can be collected by location-based services on mobile phones. However, GPS data often do not record transportation modes (e.g., walking, riding a bus, or driving a car). In this study, we analyzed the statistical characteristics of individual trajectories and present a collaborative isolation forest (Co-IF) model to identify the transportation modes of mobile phone GPS trajectories. Unlike previous models that identify multiple transportation modes simultaneously, the proposed Co-IF model builds a single-class classifier for each transportation mode and then combines their results. Compared to the existing models, the Co-IF model offers competitive performance and shows improved reliability with noisy trajectories.

ویژگی‌های آماری و شناسایی حالت حمل و نقل مسیرهای فردی

یافته‌ها: با ورود به عصر داده‌های بزرگ، داده‌های مسیر GPS فردی فرصت‌های بزرگی را برای تحرک انسان و مطالعات رفتار جمعی ایجاد کرده‌اند. مسیرهای GPS فردی را می توان با سرویس‌های مبتنی بر مکان بر روی تلفن‌های همراه جمع‌آوری کرد. با این حال، داده‌های GPS اغلب حالات حمل و نقل را ثبت نمی‌کنند (به عنوان مثال، راه رفتن، سوار شدن بر اتوبوس، یا رانندگی با ماشین). در این مطالعه، ما ویژگی‌های آماری مسیرهای فردی را تجزیه و تحلیل کردیم و یک مدل جنگل جداسازی مشترک (Co - IF)را برای شناسایی حالت‌های حمل و نقل مسیرهای GPS تلفن همراه ارائه دادیم. برخلاف مدل‌های قبلی که حالت‌های حمل و نقل چندگانه را به طور همزمان شناسایی می‌کنند، مدل Co - IF پیشنهادی یک طبقه بند تک طبقه برای هر حالت حمل و نقل می‌سازد و سپس نتایج آن‌ها را ترکیب می‌کند. در مقایسه با مدل‌های موجود، مدل Co - IF عملکرد رقابتی ارائه می‌دهد و قابلیت اطمینان بهبود یافته با مسیرهای نویزی را نشان می‌دهد. CNN / jats: p.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Condensed Matter Physics
  • ترجمه مقاله Condensed Matter Physics
  • مقاله فیزیک ماده چگال
  • ترجمه مقاله فیزیک ماده چگال
  • مقاله Statistical and Nonlinear Physics
  • ترجمه مقاله Statistical and Nonlinear Physics
  • مقاله فیزیک آماری و غیرخطی
  • ترجمه مقاله فیزیک آماری و غیرخطی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.