view in publisher's site

The Portrait Depiction of the Market Members Based on Data Mining

Aiming at the problem of portrait of members in shopping malls, this paper analyzes the similarities and differences of consumption behaviors between member groups and nonmember groups, and constructs the LRFMC model with [Formula: see text]-means algorithm to analyze the value of membership. Second, active states of members are divided according to the consumption time interval, and KNN algorithm model is established to predict member states and used to predict the membership status. Finally, it discusses which types of goods are more suitable for promotional activities and can bring more profits to the shopping mall.

The تصویر اعضای بازار مبتنی بر استخراج داده

با توجه به مشکل پرتره اعضای مراکز خرید، این مقاله شباهت‌ها و تفاوت‌های رفتارهای مصرف بین گروه‌های عضو و گروه‌های nonmember را بررسی می‌کند و مدل LRFMC را با الگوریتم k - means برای تحلیل ارزش عضویت، می‌سازد. دوم، حالت‌های فعال اعضا براساس فاصله زمانی مصرف تقسیم می‌شوند و مدل الگوریتم knn برای پیش‌بینی وضعیت‌های عضو و استفاده از آن‌ها برای پیش‌بینی وضعیت عضویت ایجاد می‌شود. در نهایت، بحث می‌کند که چه نوع کالاها برای فعالیت‌های تبلیغاتی مناسب‌تر هستند و می‌توانند سود بیشتری به مرکز خرید بیاورند.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Software
  • ترجمه مقاله Software
  • مقاله نرم‌افزار
  • ترجمه مقاله نرم‌افزار
  • مقاله Artificial Intelligence
  • ترجمه مقاله Artificial Intelligence
  • مقاله هوش مصنوعی
  • ترجمه مقاله هوش مصنوعی
  • مقاله Computer Vision and Pattern Recognition
  • ترجمه مقاله Computer Vision and Pattern Recognition
  • مقاله بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
  • ترجمه مقاله بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.