view in publisher's site

Optimizing VM live migration strategy based on migration time cost modeling

The live migration technology of virtual machine is very helpful for dynamic workload balance, server consolidation and fault tolerance in cloud computing environment. It is important to build live migration strategies which lead to low migration time, thus helping reduce migration cost while achieving migration goal. So we look into the topic of building a model to quantitatively predict live migration time. We thoroughly analyze the key parameters that affect the migration time and construct a live migration time cost model based on KVM. The evaluation of time cost model shows that the average prediction accuracy is above 90% in comparison with measured time. Based on time cost model, we propose 2 optimized live migration strategies for different application scenarios, one for load balance and fault tolerance, the other for server consolidation. The evaluation shows our optimized migration strategies can save 35%~50% of cost compared to the random migration strategy. We believe this should be the first comprehensive study of optimizing live migration strategy with migration time cost as a key factor.

بهینه‌سازی استراتژی مهاجرت زنده VM براساس مدل‌سازی هزینه زمان مهاجرت

فن‌آوری مهاجرت زنده ماشین مجازی برای تعادل حجم کار پویا، تثبیت سرور و تحمل خطا در محیط محاسبات ابری بسیار مفید است. مهم است که استراتژی‌های مهاجرت زنده ایجاد شود که منجر به زمان کم مهاجرت شود در نتیجه به کاهش هزینه مهاجرت در حین دستیابی به هدف مهاجرت کمک می‌کند. بنابراین ما به موضوع ساخت مدلی برای پیش‌بینی کمی زمان مهاجرت زنده نگاهی می‌اندازیم. ما به طور کامل پارامترهای کلیدی که بر زمان مهاجرت تاثیر می‌گذارند را تحلیل می‌کنیم و یک مدل هزینه زمان مهاجرت زنده براساس KVM ایجاد می‌کنیم. ارزیابی مدل هزینه زمان نشان می‌دهد که دقت پیش‌بینی متوسط در مقایسه با زمان اندازه‌گیری شده بالای ۹۰ % است. براساس مدل هزینه زمان، ما ۲ استراتژی مهاجرت زنده بهینه را برای سناریوهای مختلف کاربردی، یکی برای تعادل بار و تحمل خطا و دیگری برای تحکیم سرور پیشنهاد می‌کنیم. ارزیابی نشان می‌دهد که استراتژی‌های مهاجرت بهینه ما می‌تواند ۳۵ تا ۵۰ درصد هزینه را در مقایسه با استراتژی مهاجرت تصادفی ذخیره کند. ما معتقدیم که این اولین مطالعه جامع بهینه‌سازی استراتژی مهاجرت زنده با هزینه زمان مهاجرت به عنوان یک عامل کلیدی است.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.