view in publisher's site

Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification: A Comprehensive Review

Convolutional neural networks (CNNs) have been applied to visual tasks since the late 1980s. However, despite a few scattered applications, they were dormant until the mid-2000s when developments in computing power and the advent of large amounts of labeled data, supplemented by improved algorithms, contributed to their advancement and brought them to the forefront of a neural network renaissance that has seen rapid progression since 2012. In this review, which focuses on the application of CNNs to image classification tasks, we cover their development, from their predecessors up to recent state-of-the-art deep learning systems. Along the way, we analyze (1) their early successes, (2) their role in the deep learning renaissance, (3) selected symbolic works that have contributed to their recent popularity, and (4) several improvement attempts by reviewing contributions and challenges of over 300 publications. We also introduce some of their current trends and remaining challenges.

شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق برای طبقه‌بندی تصویر: یک بررسی جامع

ورجتس: شبکه‌های عصبی کانولوشن p (CNNs)از اواخر دهه ۱۹۸۰ برای کاره‌ای بصری به کار گرفته شده‌اند. با این حال، با وجود برخی کاربردهای پراکنده، آن‌ها تا اواسط دهه ۲۰۰۰ غیرفعال بودند، زمانی که تحولات در قدرت محاسباتی و ظهور مقادیر زیادی از داده‌های برچسب دار، که با الگوریتم های بهبود یافته تکمیل شد، به پیشرفت آن‌ها کمک کرد و آن‌ها را در خط مقدم یک رنسانس شبکه عصبی قرار داد که از سال ۲۰۱۲ شاهد پیشرفت سریع بوده‌است. در این بررسی، که بر استفاده از CNN ها برای کاره‌ای طبقه‌بندی تصویر تمرکز دارد، ما توسعه آن‌ها را از پیشینیان تا آخرین سیستم‌های یادگیری عمیق پوشش می‌دهیم. در طول این مسیر، ما (۱)موفقیت‌های اولیه آن‌ها، (۲)نقش آن‌ها در رنسانس یادگیری عمیق، (۳)آثار نمادین انتخاب‌شده که به محبوبیت اخیر آن‌ها کمک کرده‌اند، و (۴)چندین تلاش بهبود با بررسی مشارکت‌ها و چالش‌های بیش از ۳۰۰ نشریه را تجزیه و تحلیل می‌کنیم. ما همچنین برخی از رونده‌ای فعلی آن‌ها و چالش‌های باقی مانده را معرفی می‌کنیم. CNN / jats: p.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Cognitive Neuroscience
  • ترجمه مقاله Cognitive Neuroscience
  • مقاله علوم عصبی شناختی
  • ترجمه مقاله علوم عصبی شناختی
  • مقاله Arts and Humanities (miscellaneous)
  • ترجمه مقاله Arts and Humanities (miscellaneous)
  • مقاله هنر و علوم انسانی (متفرقه)
  • ترجمه مقاله هنر و علوم انسانی (متفرقه)
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.