view in publisher's site

Predicting the variability of natural frequencies and its causes by Second-Order Blind Identification

Structural aging, degradation phenomena, and damage due to hazardous events are common causes of failure in civil structures and infrastructures. The increasing need of extending the structure lifespan for sustainability and economic reasons motivated the rapid development of remote, fully automated structural health monitoring systems. Different approaches have been developed for damage detection based on the incoming data. Modal-based damage detection is probably one of the most popular procedures for structural health monitoring of civil structures, also thanks to the development of robust automated operational modal analysis algorithms in the last decade. However, the sensitivity of modal parameter estimates and the associated damage features to environmental and operational factors represents a significant drawback to the extensive application of this technology. Thus, effective damage detection cannot skip the preliminary compensation of the effect of those variables on modal properties. Different approaches to compensate the environmental influence on modal property estimates are reported in the literature. In this article, the use of Second-Order Blind Identification is proposed. It is applied to a number of case studies in order to validate its effectiveness in the presence of one or more environmental or operational variables. Results demonstrate that it can model the variability of natural frequency estimates in operational conditions and, above all, it can give a fundamental insight in determining the causes of such variability.

پیش‌بینی تغییر پذیری فرکانس‌های طبیعی و دلایل آن به وسیله شناسایی کور مرتبه دوم

عمر سازه، پدیده تخریب و آسیب ناشی از حوادث خطرناک، دلایل رایج شکست در سازه‌ها و زیرساخت‌های مدنی می‌باشند. نیاز فزاینده به گسترش طول عمر ساختار برای پایداری و دلایل اقتصادی باعث توسعه سریع سیستم‌های نظارت سلامت ساختاری کاملا خودکار و از راه دور شد. روش‌های مختلفی برای تشخیص آسیب براساس داده‌های ورودی توسعه داده شده‌اند. تشخیص آسیب مبتنی بر مودال احتمالا یکی از محبوب‌ترین روش‌ها برای پایش سلامت سازه سازه‌های شهری است، همچنین به لطف توسعه الگوریتم های قوی تحلیل مودال عملیاتی خودکار در دهه گذشته. با این حال، حساسیت برآورده‌ای پارامتر معین و ویژگی‌های آسیب مربوطه به عوامل محیطی و عملیاتی، یک اشکال عمده در کاربرد گسترده این فن‌آوری را نشان می‌دهد. بنابراین، تشخیص آسیب موثر نمی‌تواند از جبران اولیه اثر آن متغیرها بر خواص معین صرف‌نظر کند. رویکردهای مختلفی برای جبران تاثیر محیطی بر برآورد خواص معین در مقالات گزارش شده‌است. در این مقاله، استفاده از شناسایی کور مرتبه دوم پیشنهاد شده‌است. این روش برای تعدادی از مطالعات موردی به منظور تایید اثربخشی آن در حضور یک یا چند متغیر محیطی یا عملیاتی به کار می‌رود. نتایج نشان می‌دهد که می‌تواند تغییرپذیری تخمین‌های فرکانس طبیعی در شرایط عملیاتی را مدل کند و بالاتر از همه، می‌تواند یک بینش اساسی در تعیین علل چنین تغییرپذیری ارائه دهد.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Mechanical Engineering
  • ترجمه مقاله Mechanical Engineering
  • مقاله مهندسی مکانیک
  • ترجمه مقاله مهندسی مکانیک
  • مقاله Biophysics
  • ترجمه مقاله Biophysics
  • مقاله بیوفیزیک
  • ترجمه مقاله بیوفیزیک
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.