view in publisher's site

Artificial Intelligence in Human Resources Management: Challenges and a Path Forward

There is a substantial gap between the promise and reality of artificial intelligence in human resource (HR) management. This article identifies four challenges in using data science techniques for HR tasks: complexity of HR phenomena, constraints imposed by small data sets, accountability questions associated with fairness and other ethical and legal constraints, and possible adverse employee reactions to management decisions via data-based algorithms. It then proposes practical responses to these challenges based on three overlapping principles—causal reasoning, randomization and experiments, and employee contribution—that would be both economically efficient and socially appropriate for using data science in the management of employees.

هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی: چالش‌ها و مسیر پیش رو:

شکاف اساسی بین وعده و واقعیت هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی وجود دارد. این مقاله چهار چالش را در استفاده از تکنیک‌های علوم داده برای وظایف HR مشخص می‌کند: پیچیدگی پدیده‌های منابع انسانی، محدودیت‌های اعمال‌شده توسط مجموعه‌های داده کوچک، سوالات پاسخگویی مرتبط با انصاف و دیگر محدودیت‌های اخلاقی و قانونی، و ممکن احتمالی واکنش کارمندان برای تصمیمات مدیریتی از طریق الگوریتم‌های مبتنی بر داده‌ها. سپس، پاسخ‌های عملی به این چالش‌ها براساس سه اصل همپوشانی - استدلال causal، آرایش تصادفی و تجربیات، و سهم کارکنان - که هم از نظر اقتصادی کارآمد بوده و هم از نظر اجتماعی مناسب برای استفاده از دانش داده‌ها در مدیریت کارکنان است را پیشنهاد می‌دهد.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Strategy and Management
  • ترجمه مقاله Strategy and Management
  • مقاله استراتژی و مدیریت
  • ترجمه مقاله استراتژی و مدیریت
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.