view in publisher's site

Discrete Event System Specification-based framework for modeling and simulation of propagation phenomena in social networks: application to the information spreading in a multi-layer social network

The diffusion of information is defined as the communication process by which an idea or information spreads within a social system and impacts the behavior of social actors (individuals). The social interaction plays an important role in studying the propagation of information and how it influences people. When an informational event occurs, it can either die out quickly or have significant impact on a population. The interactions could be supported by physical proximity contact, remote collaboration, any type of social meetings, and some forms of verbal or written communication, depending on the situations. Institutions and firms search to understand and predict the impact of information propagation on individuals. Agent-based modeling is a powerful approach for studying such a collective process. However, existing models oversimplify the cultural attributes, the different types of links, and information content, despite the evidence of their central role in the diffusion process.In this context, great benefits could be derived from the exploitation of an individual’s personality and cultural values in the diffusion models. In this paper, we describe a new architecture for an agent-based model using the DEVS (Discrete Event System Specification) framework and show how this architecture is flexible and can support the simulation of the dissemination process. In more detail, we define a set of models of individuals characterized by a set of state variables to represent the behavior of an individual and the individual’s network within a multi-layer social network. Then, we start by introducing the platform architecture, specifically designed to simulate message propagation in a multi-layer network. Finally, a military scenario of message diffusion during a stabilization phase is used to test our DEVS models on the platform and the relevancy of the simulation results.

قالب‌های گسسته - چارچوب مبتنی بر استاندارد ویژگی برای مدل‌سازی و شبیه‌سازی پدیده‌های انتشار در شبکه‌های اجتماعی: کاربرد در گسترش اطلاعات در یک شبکه اجتماعی چند لایه

انتشار اطلاعات به عنوان فرآیند ارتباطی تعریف می‌شود که در آن یک ایده یا اطلاعات در یک سیستم اجتماعی گسترده می‌شود و رفتار بازیگران اجتماعی را تحت‌تاثیر قرار می‌دهد (افراد). تعامل اجتماعی نقش مهمی در مطالعه انتشار اطلاعات و چگونگی تاثیر آن بر مردم ایفا می‌کند. زمانی که یک رویداد اطلاعاتی رخ می‌دهد، یا می‌تواند به سرعت از بین برود یا تاثیر قابل‌توجهی بر جمعیت داشته باشد. تعامل می‌تواند با ارتباط نزدیکی فیزیکی، هم‌کاری از راه دور، هر نوع جلسات اجتماعی، و برخی اشکال ارتباط شفاهی یا کتبی، بسته به شرایط، پشتیبانی شود. سازمان‌ها و شرکت‌ها به دنبال درک و پیش‌بینی تاثیر انتشار اطلاعات بر روی افراد هستند. مدل‌سازی مبتنی بر عامل یک رویکرد قدرتمند برای مطالعه چنین فرآیند جمعی است. با این حال، مدل‌های موجود از ویژگی‌های فرهنگی، انواع مختلف لینک‌ها و محتوای اطلاعاتی با وجود شواهد نقش مرکزی آن‌ها در انتشار این زمینه، مزایای زیادی را می توان از بهره‌برداری از شخصیت یک فرد و ارزش‌های فرهنگی در مدل‌های انتشار استخراج کرد. در این مقاله، ما یک معماری جدید را برای یک مدل مبتنی بر عامل با استفاده از چارچوب استاندارد ویژگی سیستم گسسته)توصیف می‌کنیم و نشان می‌دهیم که چگونه این معماری انعطاف‌پذیر است و می‌تواند شبیه‌سازی فرآیند انتشار را پشتیبانی کند. به طور دقیق‌تر، مجموعه‌ای از مدل‌هایی از افراد را تعریف می‌کنیم که با مجموعه‌ای از متغیرهای حالت برای نشان دادن رفتار یک فرد و شبکه فردی در یک شبکه اجتماعی چند لایه مشخص می‌شوند. سپس با معرفی ساختار سکو، به طور خاص برای شبیه‌سازی انتشار پیام در یک شبکه چند لایه طراحی شده‌است. در نهایت، یک سناریوی نظامی انتشار پیام در طول یک فاز تثبیت‌کننده برای آزمودن مدل‌های DEVS بر روی سکو و ربط دادن نتایج شبیه‌سازی استفاده می‌شود.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.