view in publisher's site

Detecting Students’ Flow States and Their Construct Through Electroencephalogram: Reflective Flow Experiences, Balance of Challenge and Skill, and Sense of Control

Previous studies measured flow states using students’ self-reported experiences, resulting in issues regarding nonobjective and nonreal-time data. Thus, this study used an electroencephalogram (EEG) to measure the EEG-detected real-time flow states (EEG-Fs) of 30 students from the 4th and 5th grades. Their EEG measurements, self-reported reflective flow experiences (SR-Fs), grade levels (GLs), balance of challenge and skill (BCS), and sense of control, represented by their overall test performance (OA-tp) and momentary test performance (MOM-tp), were analyzed to establish their EEG-F’s construct. Based on the results of a chi-square test, the EEG-F correlates significantly with SR-F, BCS, OA-tp, and MOM-tp. A J48 decision tree analysis and logistic regression further revealed that in-flow experiences (in-EEG-F) were detected when students had high SR-Fs, where the BCS contributed to flow states. In particular, students with a low-challenge/high-skill BCS demonstrated an in-EEG-F state upon having a high OA-tp. For high-challenge/high-skill, the in-EEG-F state was determined through their MOM-tp. Through the EEG and flow state construct, this study revealed a whole-part association between students’ momentary and overall reflective flow experiences and identified viable paths for inducing students’ EEG-Fs, which can contribute to future e-learning development when integrated with a brain-computer interface for e-learning or e-evaluation systems.

تشخیص حالات جریان دانش آموزان و ساخت آن‌ها از طریق الکتروآنسفالوگرام: تجربیات جریان بازتابنده، تعادل چالش و مهارت، و حس کنترل

مقدمه: مطالعات قبلی وضعیت جریان را با استفاده از تجربیات خود گزارش‌شده دانشجویان اندازه‌گیری کردند که منجر به مسائلی در مورد داده‌های غیر عینی و غیر واقعی شد. بنابراین، این مطالعه از یک الکتروآنسفالوگرام (EEG)برای اندازه‌گیری حالات جریان واقعی تشخیص‌داده‌شده EEG (EEG - F)از ۳۰ دانش‌آموز پایه‌های چهارم و پنجم استفاده کرد. اندازه‌گیری‌های EEG آن‌ها، تجربیات جریان بازتابنده خود گزارش‌شده (SR - F ها)، سطوح درجه (GL ها)، تعادل چالش و مهارت (BCS)، و حس کنترل، که با عملکرد کلی آزمون (OA - tp)و عملکرد آزمون لحظه‌ای (MOM - tp)آن‌ها نشان داده شد، برای ایجاد ساختار EEG - F آنالیز شدند. براساس نتایج آزمون مربع کای، EEG - F به طور قابل‌توجهی با SR - F، BCS، OA - tp و MOM - tp همبستگی دارد. آنالیز درخت تصمیم‌گیری J۴۸ و رگرسیون لجستیک نشان داد که تجارب جریان (در EEG - F)زمانی کشف شدند که دانش آموزان دارای SR - F بالایی بودند، که BCS به حالت‌های جریان کمک کرد. به طور خاص، دانش آموزانی که دارای BCS با مهارت بالا / چالش پایین بودند، یک حالت درون EEG - F را با داشتن اجرایی بالا نشان دادند. برای مهارت بالا / چالش بالا، حالت درون EEG - F از طریق MOM - tp آن‌ها تعیین شد. از طریق ساختار حالت EEG و جریان، این مطالعه یک ارتباط کلی بین تجربیات لحظه‌ای و کلی جریان بازتابنده دانشجویان و مسیرهای مناسب برای القای EEG - F های دانشجویان را نشان داد، که می‌تواند به توسعه یادگیری الکترونیکی در آینده هنگامی که با یک رابط مغز - کامپیوتر برای سیستم‌های یادگیری الکترونیکی یا ارزیابی الکترونیکی ادغام می‌شود، کمک کند. CNN / jats: p.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Computer Science Applications
  • ترجمه مقاله Computer Science Applications
  • مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
  • ترجمه مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
  • مقاله Education
  • ترجمه مقاله Education
  • مقاله تحصیل
  • ترجمه مقاله تحصیل
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.