view in publisher's site

Univariate Modelling Using Periodic and Non-Periodic Analysis: Inbound Tourism to Japan, Australia and New Zealand Compared

This paper examines three hypotheses using the time-series between 1978 and 1995 of quarterly tourist flows into Japan, Australia and New Zealand. First, whether periodic models can be used to successfully forecast tourism arrival series. Second, whether the Basic Structural Model (BSM) can forecast as accurately as the Box Jenkins (ARIMA) model. Third, whether the integrated seasonal univariate models forecast more accurately than the naive process. The paper concludes that the periodic model does not improve forecast accuracy. The BSM model performs at least as well as the ARIMA model, and the naive process is not a substitute for seasonal integrated models.

مدل‌سازی Univariate با استفاده از تحلیل دوره‌ای و غیر دوره‌ای: گردشگری Inbound به ژاپن، استرالیا و نیوزیلند مقایسه می‌شود.

این مقاله سه فرضیه را با استفاده از سری‌های زمانی بین ۱۹۷۸ و ۱۹۹۵ برای جریان‌های توریست فصلی به ژاپن، استرالیا و نیوزیلند بررسی می‌کند. اول اینکه آیا می توان از مدل‌های دوره‌ای برای پیش‌بینی موفقیت سری‌های زمانی گردشگری استفاده کرد. دوم اینکه آیا مدل ساختاری پایه (bsm)می‌تواند به درستی مدل باکس جنکینز (ARIMA)پیش‌بینی شود. سوم اینکه آیا مدل‌های ترکیبی یک متغیره با دقت بیشتری نسبت به فرآیند ساده پیش‌بینی می‌کنند. این مقاله نتیجه‌گیری می‌کند که مدل دوره‌ای صحت پیش‌بینی را بهبود نمی‌بخشد. مدل bsm حداقل همانند مدل ARIMA عمل می‌کند و فرآیند ساده جایگزینی برای مدل‌های تلفیقی فصلی نیست.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.