view in publisher's site

Neural network based selection of design parameters governing shape and powder factor of blasted muck piles: a case study

This paper presents an application of the artificial neural network (ANN) technique to reduce the number of blast design parameters, which affect the shape characteristics and powder factor values of blasted muck piles. A scientific feature selection approach was used to establish the minimum number of input parameters for an ANN model. Blast design data already implemented in a limestone quarry were used in the ANN analysis. The input features were selected based on the least mean squared error value of the data set after proper training. The parameter elimination technique of the ANN platform shows promise for eliminating input parameters and selecting the optimum number of blast design parameters. Two parameters for throw and one parameter for drop were eliminated; four parameters were eliminated for powder factor. The results were tested and validated with an actual data set at acceptable correlation levels, and have been properly illustrated.

انتخاب شبکه عصبی بر پایه انتخاب پارامترهای طراحی کنترل‌کننده شکل و پودر muck blasted muck: یک مطالعه موردی

این مقاله یک کاربرد از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی (ANN)را برای کاهش تعداد پارامترهای طراحی انفجار، که بر ویژگی‌های شکل و مقادیر عامل پودر - رسوب blasted، تاثیر می‌گذارد، نشان می‌دهد. یک رویکرد انتخاب ویژگی علمی برای تعیین حداقل تعداد پارامترهای ورودی برای یک مدل ANN استفاده شد. داده‌های طراحی انفجاری که قبلا در یک معدن سنگ آهک اجرا شد در آنالیز ANN استفاده شد. ویژگی‌های ورودی براساس مقدار خطای مربع متوسط مجموعه داده پس از آموزش مناسب انتخاب شدند. تکنیک حذف پارامتر پلت فرم ANN، نوید برای حذف پارامترهای ورودی و انتخاب تعداد بهینه پارامترهای طراحی انفجار را نشان می‌دهد. دو پارامتر برای پرتاب و یک پارامتر برای حذف حذف شدند؛ چهار پارامتر برای عامل پودر حذف شدند. نتایج با یک سری داده‌های واقعی در سطوح همبستگی قابل‌قبول مورد آزمایش و تایید قرار گرفت و به درستی نشان‌داده شده‌است.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Geotechnical Engineering and Engineering Geology
  • ترجمه مقاله Geotechnical Engineering and Engineering Geology
  • مقاله مهندسی ژئوتکنیکی و مهندسی زمین‌شناسی
  • ترجمه مقاله مهندسی ژئوتکنیکی و مهندسی زمین‌شناسی
  • مقاله Geology
  • ترجمه مقاله Geology
  • مقاله زمین‌شناسی
  • ترجمه مقاله زمین‌شناسی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.