view in publisher's site

Neural Network Models for Time Series Forecasts

Neural networks have been advocated as an alternative to traditional statistical forecasting methods. In the present experiment, time series forecasts produced by neural networks are compared with forecasts from six statistical time series methods generated in a major forecasting competition (Makridakis et al. [Makridakis, S., A. Anderson, R. Carbone, R. Fildes, M. Hibon, R. Lewandowski, J. Newton, E. Parzen, R. Winkler. 1982. The accuracy of extrapolation (time series) methods: Results of a forecasting competition. J. Forecasting1 111–153.]); the traditional method forecasts were estimated by experts in the particular technique. The neural networks were estimated using the same ground rules as the competition. Across monthly and quarterly time series, the neural networks did significantly better than traditional methods. As suggested by theory, the neural networks were particularly effective for discontinuous time series.

مدل‌های شبکه عصبی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی

شبکه‌های عصبی به عنوان جایگزینی برای روش‌های پیش‌بینی آماری سنتی مورد استفاده قرار گرفته‌اند. در آزمایش حاضر، پیش‌بینی‌های سری‌های زمانی تولید شده توسط شبکه‌های عصبی با پیش‌بینی شش روش سری‌های زمانی تولید شده در یک رقابت پیش‌بینی بزرگ مقایسه می‌شوند (Makridakis et al.، S. ، ای. اندرسون، R. Carbone، R. Fildes، م. Hibon، R. Lewandowski، جی. نیوتن، ای. parzen، R. وینکلر. ۱۹۸۲. دقت برون یابی (سری زمانی): نتایج یک رقابت پیش‌بینی. جی. برآورده‌ای روش سنتی توسط متخصصان در این روش خاص تخمین زده شده‌اند. شبکه‌های عصبی با استفاده از همان قواعد مشابه رقابت تخمین زده شدند. در سری‌های زمانی ماهانه و فصلی، شبکه‌های عصبی به طور قابل‌توجهی بهتر از روش‌های سنتی عمل کردند. همانطور که توسط نظریه پیشنهاد شد، شبکه‌های عصبی به طور خاص برای سری‌های زمانی ناپیوسته موثر بودند.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.