view in publisher's site

Permeability From Production Logs - Method and Application

Abstract Estimation of effective permeability at the reservoir scale has been a long standing challenge in carbonate fields.  The carbonate depositional and diagenetic history can be quite complex, and this can lead to a permeability field which is quite difficult to characterize.  Permeability in vuggy or fractured intervals can be dramatically different from the matrix permeability measured in core plugs.  However realistic estimates of oil recovery, and optimized reservoir management requires good estimates of the reservoir permeability.  In the Tengiz field, a giant carbonate reservoir in western Kazakhstan, a method has recently been developed to calculate apparent permeability (APERM) based on flow rate from production (PLT) logs.  Incorporation of this flow calibrated apparent permeability into the static geologic earth model offers an elegant solution to the long-standing problem of how to best incorporate dynamic PLT data into a reservoir model.  A reservoir model recently built using APERM resulted in a step change improvement over previous methods where only static log based permeability transforms were used to populate the earth model.  Conventional log based permeability transforms are designed to characterize matrix permeability but not the excess permeability due to fractures & vuggy porosity common in carbonate reservoirs.  The APERM method is used for both accurately characterizing total permeability (matrix + excess), and for identifying inaccurate permeability predictions in older wells with poor log quality or limited log data.  The log based permeability predictions are more accurate in recent wells with modern logs, but hot streak identification and quantitative permeability estimation from static well logs is still problematic.  The apparent permeability is calculated by solving Darcy's law on an interval basis, using as input our knowledge of flowing and static pressures, plus well, reservoir, and fluid properties.  The method makes several simplifying assumptions, but the resulting errors are second order in nature, and the method offers improvements over using conventional static log based transform permeability.  Application of the method is enhanced by the derivation of coarse scale zonal layer pressures with multi-rate PLTs.  Accurate zonal layer pressures improve the accuracy of the permeability derivation.  The apparent permeability from PLT is then used as a benchmark to adjust the transform permeability derived from static well logs using a variable multiplier.  This technique has the advantage of preserving the original fine scale heterogeneities of the wireline logs, while calibrating their magnitudes.  It also has the advantage of identifying higher permeability intervals from rapid changes in well inflow profile, that may not have been characterized by conventional (core plug and wireline) estimates. Recently a full field reservoir model for Tengiz Field has been constructed using APERM data and petrophysical rock types.  Preliminary history match results from the model show that use of APERM has increased confidence in the modeled permeability field before history match.  Fewer changes are required to calibrate the full field reservoir model to well pressure data (SGS).  Permeability-Height (KH) estimates from the model are a much better match to well test KH, than models derived from core transforms.  The models also have significantly more heterogeneity, as shown by Dykstra-Parsons calculations. A similar improvement in history match was recently observed in a high resolution model constructed using APERM to monitor gas movements in the Tengiz platforms area.  History match pulse tests have shown that this model has a much better prediction of the inter-well connectivity than models without APERM.  Models with the APERM data have provided higher confidence estimates of the future movement of gas injection in the Tengiz platform. Future plans are to investigate a correspondence between APERM and Rock Types as well as statistical transforms with open-hole logs. The log based transforms can then be used in wells or intervals without PLT data, improving accuracy of permeability population into the reservoir model.

permeability از Logs تولید - روش و کاربرد

چکیده تخمین تراوایی موثر در مقیاس مخزن، چالشی طولانی‌مدت در زمینه کربنات بوده‌است. تاریخچه کربناته و diagenetic می‌تواند کاملا پیچیده باشد و این می‌تواند منجر به میدان تراوایی شود که توصیف آن بسیار دشوار است. نفوذپذیری در بازه‌های زمانی شکسته یا شکستگی می‌تواند به طور قابل‌توجهی متفاوت از تراوایی ماتریس اندازه‌گیری شده در دو شاخه اصلی باشد. با این حال برآورده‌ای واقعی بازیابی نفت و مدیریت مخزن بهینه نیازمند برآورده‌ای خوبی از نفوذپذیری مخزن هستند. در حوزه نفتی تنگیز، یک مخزن کربناته بسیار بزرگ در غرب قزاقستان، روشی برای محاسبه نفوذپذیری آشکار براساس میزان جریان تولید (APERM)ایجاد شده‌است. الحاق این جریان با نفوذپذیری آشکار در مدل زمین زمین‌شناسی استاتیک، راه‌حل زیبایی برای حل مشکل طولانی‌مدت این مساله ارایه می‌دهد که چگونه داده‌های PLT پویا را به یک مدل مخزنی وارد می‌کند. یک مدل مخزنی که به تازگی با استفاده از APERM ساخته شده‌است، منجر به بهبود یک گام در بهبود روش‌های قبلی شده‌است که در آن تنها داده‌های ساکن بر پایه داده‌های ساکن برای جمع‌آوری مدل زمین مورد استفاده قرار می‌گیرند. روش‌های متداول ثبت تراوایی براساس تراوایی، برای مشخص کردن تراوایی ماتریس طراحی شده‌اند، اما نفوذپذیری اضافی ناشی از شکستگی & vuggy common در مخازن کربناته را شامل نمی‌شود. روش APERM برای توصیف دقیق نفوذپذیری کل (ماتریس + مازاد)استفاده می‌شود و برای تشخیص پیش‌بینی تراوایی نادرست در چاه‌های قدیمی با کیفیت لاگ ضعیف یا داده‌های ثبت محدود مورد استفاده قرار می‌گیرد. پیش‌بینی تراوایی مبتنی بر لگاریتم در چاه‌های اخیر با log های مدرن دقیق‌تر بوده اما شناسایی رگه داغ و تخمین نفوذپذیری کمی از log های خوب ساکن هنوز مساله‌ساز است. نفوذپذیری آشکار با حل قانون Darcy's در فاصله زمانی محاسبه می‌شود که از آن به عنوان ورودی دانش ما از فشارهای جاری و استاتیک، به اضافه چاه، ذخایر و خواص سیال استفاده می‌کند. این روش چندین فرضیه ساده کننده را ایجاد می‌کند، اما خطاهای منتج از لحاظ ماهیت درجه‌دوم هستند، و این روش بهینه‌سازی را بر روی استفاده از نفوذپذیری گاز ایستا معمولی ارایه می‌دهد. کاربرد این روش با اقتباس از فشار لایه زبر و منطقه‌ای با چند نرخ چند مقیاسی، افزایش می‌یابد. فشار لایه Accurate دقت استخراج نفوذپذیری را بهبود می‌بخشد. نفوذپذیری آشکار از PLT به عنوان یک معیار برای تنظیم تراوایی ناشی از داده‌های چاه ایستا با استفاده از یک ضرب‌کننده متغیر استفاده می‌شود. این روش دارای مزیت حفظ ساختار سیم با سیم wireline است در حالی که درجه‌بندی magnitudes را تنظیم می‌کند. همچنین مزیت تشخیص فاصله‌های نفوذپذیری بالاتر از تغییرات سریع در پروفیل جریان ورودی را دارد که ممکن است با برآورده‌ای مرسوم و wireline مشخص نشده باشد. به تازگی یک مدل مخزن با میدان کامل برای میدان نفتی تنگیز، با استفاده از داده‌های APERM و rock پتروفیزیکی ساخته شده‌است. نتایج حاصل از این مدل نشان می‌دهد که استفاده از APERM در میدان تراوایی مدل شده قبل از انطباق تاریخ، اعتماد به نفس افزایش‌یافته است. تغییرات کمتری برای تنظیم مدل مخزن کامل مخزن به داده‌های فشار چاه مورد نیاز است. برآورده‌ای permeability - ارتفاع (KH)از مدل، تطابق بسیار بهتری با مدل‌های تست خوب، نسبت به مدل‌هایی که از تبدیل هسته به دست می‌آیند، هستند. این مدل‌ها همچنین به طور قابل‌توجهی ناهمگونی بیشتری دارند، همانطور که توسط محاسبات Dykstra - پارسونز نشان داده می‌شود. اخیرا در یک مدل با وضوح بالا که با استفاده از APERM برای نظارت بر حرکات گاز در حوزه سکوهای نفتی تنگیز کار گذاشته شده‌است، پیشرفت‌های مشابهی در زمینه تاریخ مشاهده شده‌است. آزمون‌های پانچ در تاریخ نشان داده‌اند که این مدل پیش‌بینی بهتری از اتصال بین چاه نسبت به مدل‌ها بدون APERM دارد. مدل‌هایی با داده‌های APERM برآورده‌ای اعتماد بالاتری را در مورد حرکت آینده تزریق گاز در سکوی نفتی فراهم کرده‌اند. برنامه‌های آینده برای بررسی ارتباط بین APERM و انواع راک و نیز تبدیل اماری با log [ log ] باز وجود دارد. سپس تبدیل پایه log ها را می توان در چاه‌ها یا فواصل بدون داده‌های PLT، بهبود دقت جمعیت تراوایی در مدل مخزنی مورد استفاده قرار داد.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.