view in publisher's site

Feature-Based Pothole Detection in Two-Dimensional Images

<jats:p> Accurately detecting potholes is an important task in determining the proper strategies for pavement maintenance and rehabilitation. However, manually detecting and evaluating methods are expensive and time-consuming. A pothole detection method is proposed in this study; the method uses various features in two-dimensional (2-D) images that improve the existing method and can accurately detect a pothole. The proposed method can be divided into three steps: ( a) segmentation, ( b) candidate region extraction, and ( c) decision. First, a histogram and the closing operation of a morphology filter are used; the process extracts dark regions for pothole detection. Next, candidate regions of a pothole are extracted with the use of features such as size and compactness. Finally, a decision is made on whether candidate regions are potholes with a comparison of pothole and background features. The 2-D asphalt images with a pothole and without a pothole extracted from a pothole database collected by a survey vehicle on national highways in South Korea were used to compare the performance of the proposed method with that of the existing method. Experimental results show that the proposed pothole detection method has better results than the existing method and that it performs well in distinguishing between a pothole and similar patterns. </jats:p>

تشخیص مبتنی بر مشخصه در تصاویر دو بعدی

< jats: شناسایی potholes ها یک وظیفه مهم در تعیین استراتژی‌های مناسب برای تعمیر و نگهداری روسازی است. با این حال، تشخیص دستی و ارزیابی روش‌ها گران و وقت گیر است. روش تشخیص pothole در این مطالعه پیشنهاد شده‌است؛ این روش از ویژگی‌های مختلفی در تصاویر دو بعدی (۲ - D)استفاده می‌کند که روش موجود را بهبود می‌بخشد و می‌تواند به درستی یک pothole را تشخیص دهد. روش پیشنهادی را می توان به سه مرحله تقسیم کرد: (الف)بخش بندی، (b)استخراج منطقه کاندید و (c). ابتدا، یک هیستوگرام و عملیات بستن یک فیلتر ریخت‌شناسی مورد استفاده قرار می‌گیرد؛ این فرآیند برای آشکارسازی pothole، نواحی تاریک را استخراج می‌کند. سپس، مناطق کاندید یک pothole با استفاده از ویژگی‌هایی مانند اندازه و فشردگی استخراج می‌شوند. در نهایت، تصمیم بر این است که آیا مناطق کاندید می‌توانند با مقایسه ویژگی‌ها و ویژگی‌های پس‌زمینه، potholes باشند یا خیر. تصاویر آسفالتی دو بعدی با یک pothole و بدون a استخراج‌شده از پایگاه‌داده pothole که توسط یک وسیله نقلیه بررسی شده در بزرگراه‌های ملی کره‌جنوبی جمع‌آوری شد، برای مقایسه عملکرد روش پیشنهادی با روش موجود مورد استفاده قرار گرفت. نتایج تجربی نشان می‌دهد که روش تشخیص pothole پیشنهادی نتایج بهتری نسبت به روش موجود دارد و این روش در تفکیک بین الگوهای مشابه و مشابه به خوبی عمل می‌کند. < / jats: p >

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.