view in publisher's site

A Matlab Tool for Analyzing and Improving Fault Tolerance of Artificial Neural Networks

AbstractFTSET is a software tool that deals with fault tolerance of Artificial Neural Networks. This tool is capable of evaluating the fault tolerance degree of a previously trained Artificial Neural Network given its inputs ranges, the weights and the architecture. The FTSET is also capable of improving the fault tolerance by applying a technique of splitting the connections of the network that are more important to form the output. This technique improves fault tolerance without changing the network's output. The paper is concluded by two examples that show the application of the FTSET to different Artificial Neural Networks and the improvement of the fault tolerance obtained.

یک ابزار متلب برای تحلیل و بهبود تحمل خطا در شبکه‌های عصبی مصنوعی

انتزاع FTSET یک ابزار نرم‌افزاری است که با تحمل خطا در شبکه‌های عصبی مصنوعی سر و کار دارد. این ابزار قادر به ارزیابی درجه تحمل خطا از یک شبکه عصبی مصنوعی قبلا آموزش‌دیده با توجه به ورودی‌های آن، وزن‌ها و معماری می‌باشد. همچنین FTSET قادر به بهبود تحمل خطا با استفاده از تکنیک تقسیم اتصالات شبکه است که برای ایجاد خروجی مهم‌تر هستند. این روش تحمل خطا را بدون تغییر خروجی شبکه بهبود می‌بخشد. این مقاله با دو مثال نتیجه‌گیری شده‌است که کاربرد FTSET را در شبکه‌های عصبی مصنوعی مختلف و بهبود تحمل خطا به‌دست‌آمده نشان می‌دهد.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.