view in publisher's site

A Fractional-Order Laplacian Operator for Image Edge Detection

This paper proposes a novel fractional-order Laplacian operator for image edge detection. The proposed operator can be seen as generalization of the second-order Laplacian operator. The goal is to utilize the global characteristic of the fractional derivative for extracting more edge details. A thresholding is set based on the average fractional-order gradient for marking the edge points, and then the image edge can be extracted. Experiments show that the proposed fractional-order operator yields good visual effects.

یک اپراتور لاپلاسین مرتبه کسری برای تشخیص لبه تصویر

بخش‌های فرعی: این مقاله یک عملگر لاپلاس مرتبه کسری جدید را برای تشخیص لبه تصویر پیشنهاد می‌کند. عملگر پیشنهادی را می‌توان به عنوان تعمیمی از عملگر لاپلاس مرتبه دوم در نظر گرفت. هدف، استفاده از ویژگی جهانی مشتق کسری برای استخراج جزئیات لبه بیشتر است. آستانه گذاری براساس گرادیان مرتبه کسری میانگین برای علامت‌گذاری نقاط لبه تنظیم می‌شود و سپس لبه تصویر را می‌توان استخراج نمود. آزمایش‌ها نشان می‌دهند که عملگر مرتبه کسری پیشنهادی دارای اثرات بصری خوبی می‌باشد. CNN / jats: p.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.