view in publisher's site

Modeling Slump Flow of Concrete Using Genetic Programming

The present study applied genetic programming (GP) to estimate the slump flow of high-performance concrete (HPC) using seven concrete ingredients. GP optimizes functions and their associated coefficients simultaneously and is suitable to automatically discover complex relationships between nonlinear systems. The results demonstrated that GP generates a more accurate formula and has lower estimating errors for predicting the slump flow of HPC than multiple linear regressions (MLRs).

مدل‌سازی جریان متراکم بتن با استفاده از برنامه‌نویسی ژنتیک

چکیده: مطالعه حاضر از برنامه‌ریزی ژنتیکی (GP)برای برآورد جریان شست بتن با عملکرد بالا (شورای عالی صلح)با استفاده از هفت جز بتنی استفاده کرد. این روش توابع و ضرایب مربوط به آن‌ها را به طور همزمان بهینه‌سازی می‌کند و برای کشف خودکار روابط پیچیده بین سیستم‌های غیر خطی مناسب است. نتایج نشان داد که GP فرمول دقیق تری تولید می‌کند و خطاهای تخمین کمتری برای پیش‌بینی جریان شست شورای عالی صلح نسبت به رگرسیون های خطی چندگانه دارد.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله General Engineering
  • ترجمه مقاله General Engineering
  • مقاله مهندسی عمومی
  • ترجمه مقاله مهندسی عمومی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.